[发明专利]烤烟产区综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及烤烟的划分方法，具体涉及烤烟产区的综合评价方法。

背景技术

烤烟产区评价是通过对烤烟的分析，将具有相同烤烟特征的生产地区进行 归类，与不同烤烟特征的生产地区区分的一种方法。它是进行风格特色烟叶研 究、烟叶加工特性研究、模块配方手段研究和叶组替代技术研究等众多烟草前 沿研究方向的基础。现行的烤烟产区评价方法一般是：第一步，对各单项指标 划分分值区域，然后进行打分；各项指标的档次划分以人为设定的最适宜范围 为最高档次，给予满分，高于或低于此范围的则按程度不同相应降低分值。第 二步，依据各单项指标的相对重要性大小确定相应的权重，二者结合得到烤烟 产区的总分。第三步，依据总分的多少对烤烟产区进行排序。现在这种评价方 法存在众多的不足，一是由于烤烟产区评价涉及指标众多，且各单项指标间存 在着高度相关性和复杂的交互作用，属于非线性评价问题，而打分的方法却属 于线性评价方法，存在线性评价方法与非线性评价问题的基本矛盾；二是存在 分值划分区域的合理性问题、单项指标分值之间的相互抵触等问题，难以得到 一个合理的综合评价结果，得到的烤烟产区总分评价指标在卷烟生产中应用价 值也较低。三是在众多的评价指标中，哪些指标对烟叶品质起到关键作用，哪 些指标对烟叶品质的影响较小，目前还仅仅依赖于经验判断，人为因素占的比 重较大，缺乏客观性。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供利用主要化学成分指标对烤烟产区进 行综合评价的方法。

为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：

烤烟产区综合评价方法，通过烤烟产区相似性和烤烟产区分类评价进行评 价，其特征在于采取如下步骤：

步骤1 检测各烤烟产区烟叶样品的主要化学成分指标；

步骤2 根据分析目的进行筛选，剔除特异值；

(一)烤烟产区相似性评价

步骤3 对步骤2得到的主要化学成分指标进行因子分析，得到各烤烟产区 的因子得分，再对因子得分进行线性转换；

步骤4 应用灰色函数聚类对转换后的因子得分进行聚类，确定各烤烟产区 的所属灰类；

步骤5 选取同一类烤烟产区样品，重新进行因子分析和因子得分线性转换， 并进行灰色绝对关联分析；

步骤6 按照灰色绝对关联度的大小排序，并结合感官评吸，得到各烤烟产 区的相似性综合评价结果；

(二)烤烟产区分类评价

步骤7 对步骤2得到烟叶样品化学成分指标按照均值化要求进行标准化；

步骤8 对标准化后数据进行灰色关联聚类分析，得到化学成分显著性指标；

步骤9 应用显著性指标，对某一烤烟产区进行层次模糊综合评价，确定该 烤烟产区所属类别；

步骤10 应用f函数法对同一类中各烤烟产区进行排序，并结合感官评吸， 得到各烤烟产区的分类综合评价结果；

(三)烤烟产区综合评价

步骤11 根据步骤6得到的相似性综合评价结果和步骤10得到的分类综合评 价结果，确定各烤烟产区综合评价。

更进一步的技术方案是主要化学成分指标包括：总植物碱、总氮、总糖、 还原糖、钾离子、氯离子、淀粉、总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物、蛋白 质、细胞壁物质、4-乙烯基-2-甲氧基苯酚、新植二烯、氧化茄酮、茄酮、多元 有机酸、类胡萝卜素降解类、芳香族氨基酸类、美拉德反应产物。

更进-步的技术方案是多元有机酸包括草酸、丙二酸、琥珀酸、苹果酸、 柠檬酸。

更进一步的技术方案是类胡萝卜素降解类包括巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、 巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、大马酮、3-羟基大马酮、3-氧化紫罗兰酮、香叶 基丙酮、二氢猕猴桃内酯、6-甲基-5-庚烯-2-酮。

更进一步的技术方案是芳香族氨基酸类包括苯甲醇、苯甲醛、苯乙醇、苯 乙醛、吲哚。

更进一步的技术方案是美拉德反应产物包括糠醇、糠醛、5-甲基糠醛、乙 酰基吡咯、二氢呋喃酮、2，4-庚二烯醛、4-环戊烯-1，3-二酮。

更进一步的技术方案是步骤9中烤烟产区类别分为优良、较好、一般、较 差四种。

更进一步的技术方案是步骤9中的层次模糊综合评价和确定该烤烟产区所 属类别之间经过如下步骤：

步骤12 计算隶属度并构建单因素评价矩阵；