[发明专利]一种人体图像匹配方法及视频分析检索系统

权利要求书

1.一种人体图像匹配方法，用于视频分析检索，其特征在于，该方法包括：

通过对待分析视频进行第一次视频部分解码，获得需要的检测信息；

利用所获得的检测信息进行运动检测，确定当前图像是否发生了显著运动；

如果当前图像发生运动，对当前图像进行第二次视频部分解码，得到图像的颜色和亮度信息；

通过对所得到的图像的亮度和颜色信息进行分析，采用人体检测和跟踪的方式获得当前图像中的人体信息；

将人体信息存入人体信息数据库中，以供查询；

输入查询人的查询信息；

通过访问人体信息数据库获取库中人体信息，获得与所述查询信息相匹配的匹配结果并输出。

2.根据权利要求1所述的人体图像匹配方法，其特征在于，在进行该对待分析视频进行第一次视频部分解码的步骤中，获得需要的检测信息包括当前帧图像的DCT系数。

3.根据权利要求2所述的人体图像匹配方法，其特征在于，所述利用所获得的检测信息进行运动检测的步骤包括：

获取当前帧图像的各个DCT系数；

对于当前帧图像的各个DCT系数，将每一个DCT系数与至少一相邻帧图像的对应DCT系数作差，并取差值的绝对值之和，如果该差值绝对值之和大于第一阈值，则可确定该个DCT系数发生变化；

如果当前帧图像中发生变化的DCT系数所占比例大于第二阈值，则可确定当前帧图像存在运动。

4.根据权利要求1所述的人体图像匹配方法，其特征在于，采用人体检测和跟踪的方式获得当前图像中的人体信息的步骤中，所获得的人体信息包含人的编号、出现帧数、帧序号、以及人体代表图像。

5.根据权利要求4所述的人体图像匹配方法，其特征在于，所述人体代表图像的确定方法是：

经人体检测和跟踪之后，获得多幅人体图像；

确定每一幅人体图像的人体面积，并依次按从大到小的顺序将人体图像进行排序；

获取多个排序在前的人体图像；

确定该多个排序在前的人体图像即为人体代表图像。

6.根据权利要求4所述的人体图像匹配方法，其特征在于，

经人体检测和跟踪之后，获得多幅人体图像；

确定每一幅人体图像的人体检测置信度大小，并依次按从大到小的顺序将人体图像进行排序；

获取多个排序在前的人体图像；

确定该多个排序在前的人体图像即为人体代表图像。

7.根据权利要求5或6所述的人体图像匹配方法，其特征在于，所述人体代表图像为经归一化成标准尺寸大小的图像。

8.根据权利要求4所述的人体图像匹配方法，其特征在于，输入查询人的查询信息的步骤包括输入颜色信息。

9.根据权利要求8所述的人体图像匹配方法，其特征在于，通过访问人体信息数据库获取库中人体信息，获得与所述查询信息相匹配的匹配结果的步骤还包括：

输入颜色中心和颜色比例信息；

以输入的颜色中心和颜色比例作为EMD距离的中心和权重，与库中图像计算匹配程度；

设定匹配度第三阈值；

如果匹配程度超过第三阈值，确定所输入的查询信息与人体信息数据库中的人体信息匹配上；

将匹配上的匹配结果进行输出和显示。

10.根据权利要求9所述的人体图像匹配方法，其特征在于，所输入的颜色中心和颜色比例信息的步骤还包括：

将人体分为上半身和下半身；

对该上半身和下半身分别进行处理，得到的人体上半身和人体下半身的颜色中心和颜色比例信息。

11.根据权利要求10所述的人体图像匹配方法，其特征在于，该方法还包括分别计算上半身的匹配度和下半身的匹配度，并将二者和作为最终的匹配度。

12.根据权利要求10所述的人体图像匹配方法，其特征在于，所输入的颜色信息为经颜色转换至LAB色彩空间的颜色信息。

13.根据权利要求4所述的人体图像匹配方法，其特征在于，输入查询人的查询信息的步骤包括输入图像信息。