[发明专利]一种人体图像匹配方法及视频分析检索系统

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像领域，尤其涉及一种人体图像匹配方法及视频分析检索系统。

背景技术

无论是视频监控，还是视频分析检索，其中最重要最关心的都是人的活动。因而，能够从视频中提取人的信息，并对人的信息进行查询检索的相关技术都具有重要意义。

一般的视频分析和智能监控系统，在对视频进行分析之前，通常都需要对视频进行完全解码，得到图像每个象素的各个颜色通道的信息，之后才进行处理，这种处理方法非常费时间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种人体图像匹配方法及视频分析检索系统，对视频进行部分解码，得到需要的信息后，先进行运动检测，并仅对发生运动的图像才进行下一步处理，克服了现有处理方法费时的缺陷。

为了实现上述目的，本发明提供了一种人体图像匹配方法，用于视频分析检索，其特点在于，该方法包括：

通过对待分析视频进行第一次视频部分解码，获得需要的检测信息；

利用所获得的检测信息进行运动检测，确定当前图像是否发生了显著运动；

如果当前图像发生运动，对当前图像进行第二次视频部分解码，得到图像的颜色和亮度信息；

通过对所得到的图像的亮度和颜色信息进行分析，采用人体检测和跟踪的方式获得当前图像中的人体信息；

将人体信息存入人体信息数据库中，以供查询；

输入查询人的查询信息；

通过访问人体信息数据库获取库中人体信息，获得与所述查询信息相匹配的匹配结果并输出。

优选地，在进行该对待分析视频进行第一次视频部分解码的步骤中，获得需要的检测信息包括当前帧图像的DCT系数。

优选地，所述利用所获得的检测信息进行运动检测的步骤包括：获取当前帧图像的各个DCT系数；对于当前帧图像的各个DCT系数，将每一个DCT系数与至少一相邻帧图像的对应DCT系数作差，并取差值的绝对值之和，如果该差值绝对值之和大于第一阈值，则可确定该个DCT系数发生变化；如果当前帧图像中发生变化的DCT系数所占比例大于第二阈值，则可确定当前帧图像存在运动。

优选地，采用人体检测和跟踪的方式获得当前图像中的人体信息的步骤中，所获得的人体信息包含人的编号(ID)、出现帧数、帧序号、以及至少包括有亮度和颜色信息的人体代表图像。

优选地，所述人体代表图像的确定方法是：经人体检测和跟踪之后，获得多幅人体图像；确定每一幅人体图像的人体面积，并依次按从大到小的顺序将人体图像进行排序；获取多个排序在前的人体图像；确定该多个排序在前的人体图像即为人体代表图像。

优选地，经人体检测和跟踪之后，获得多幅人体图像；确定每一幅人体图像的人体检测置信度大小，并依次按从大到小的顺序将人体图像进行排序；获取多个排序在前的人体图像；确定该多个排序在前的人体图像即为人体代表图像。

优选地，所述人体代表图像为经归一化成标准尺寸大小的图像。

优选地，输入查询人的查询信息的步骤包括输入颜色信息。

优选地，通过访问人体信息数据库获取库中人体信息，获得与所述查询信息相匹配的匹配结果的步骤还包括：

输入颜色中心和颜色比例信息；

以输入的颜色中心和颜色比例作为EMD(Earth Mover Distance)距离的中心和权重，与库中图像计算匹配程度；

设定匹配度第三阈值；

如果匹配程度超过第三阈值，确定所输入的查询信息与人体信息数据库中的人体信息匹配上；

将匹配上的匹配结果进行输出和显示。

优选地，所输入的颜色中心和颜色比例信息的步骤还包括：将人体分为上半身和下半身；对该上半身和下半身分别进行处理，得到的人体上半身和人体下半身的颜色中心和颜色比例信息。

优选地，该方法还包括分别计算上半身的匹配度和下半身的匹配度，并将二者和作为最终的匹配度。

优选地，所输入的颜色信息为经颜色通道转换至LAB色彩空间的颜色信息。

优选地，输入查询人的查询信息的步骤包括输入图像信息。

优选地，通过访问人体信息数据库获取库中人体信息，以获得与所述查询信息相匹配的匹配结果的步骤还包括：

获得该输入图像的直方图；

从数据库中读出库中人体的直方图，并采用EMD距离得到二者的匹配程度；

设定匹配度第四阈值；

如果匹配程度超过第四阈值，确定所输入的图像信息与人体信息数据库中的人体信息匹配上；

将匹配结果进行输出和显示。