[发明专利]图像处理方法与图像处理装置有效

专利信息
申请号: 200810091150.2 申请日: 2008-04-07
公开(公告)号: CN101272451A 公开(公告)日: 2008-09-24
发明(设计)人: 钟家豪 申请(专利权)人: 晨星半导体股份有限公司
主分类号: H04N5/14 分类号: H04N5/14
代理公司: 隆天国际知识产权代理有限公司 代理人: 陈晨;吴世华
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,包含下列步骤:

接收一画面间推估图框中的一子区块,并取得该子区块的一移动向量;

对该子区块进行一第一验证程序,产生一第一验证结果以指示该移动向量适合于该子区块的程度;

根据该第一验证结果来决定是否将该子区块切割成多个次子区块;

若将该子区块切割成多个次子区块,则进行一第二验证程序,来判断出该移动向量适合于该次子区块的程度进而给予该次子区块一权重值;以及

根据该权重值对该次子区块进行一解交错运算。

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其中还包含下列步骤:

接收该画面间推估图框中的一巨区块,该巨区块具有该移动向量;

对该巨区块进一第三验证程序,产生一第三验证结果以指示该移动向量是否适于该巨区块;以及

根据该第三验证结果来决定是否将该巨区块切割以产生多个该子区块。

3.如权利要求2所述的图像处理方法,其中所述验证程序各包含下列步骤:

决定多个区块分类,并根据该区块分类而预设多个判断准则;

根据该区块分类来判断该巨区块/子区块/次子区块所属的一分类;

根据该分类而从所述判断准则中对应出一判断准则;以及

根据该判断准则来判断出该巨区块/子区块/次子区块的移动向量适合于该巨区块/子区块/次子区块的程度。

4.如权利要求3所述的图像处理方法,其中该区块分类可为:复杂区块、水平边界区域区块及平滑或边界区域区块,而该区块分类方法包含下列步骤:

接收该巨区块/子区块/次子区块;

判断出该巨区块/子区块/次子区块中所有像素点的分类并予以累计;

当该巨区块/子区块/次子区块内属于斜线边界或复杂区域的像素点的数量总和大于一数量阈值时,该巨区块/子区块/次子区块便被定义为复杂区块;

当上述条件不成立但该巨区块/子区块/次子区块内属于水平边界区域的像素点的数量总和大于该数量阈值时,该巨区块/子区块/次子区块便被定义为水平边界区域区块;以及

当上述两个条件都不成立时,则以三类像素点的数量总和中何者最大来决定其分类。

5.如权利要求4所述的图像处理方法,其中判断出该巨区块/子区块/次子区块中一像素点的分类的方法包含下列步骤:

接收该像素点f(x,y,n),并根据该像素点上下相邻的像素点f(x,y+2,n)、f(x,y-2,n)以及左右相邻的像素点f(x+1,y,n)、f(x-1,y,n)来进行两个高通滤波运算,进而得到两个参数Dv、Dh

根据阈值Tv、Th来对参数Dv、Dh进行判断,当Dv<Tv时,便判断该像素点f(x,y,n)位于该平滑或垂直边界区域;

当Dv>Tv且Dh<Th时,则判断该像素点f(x,y,n)位于该水平边界区域;

当Dv>Tv且Dh>Th时,则判断该像素点位于该复杂区域。

6.如权利要求5所述的图像处理方法,其中Dv=|-f(x,y-2,n)+2f(x,y,n)-f(x,y+2,n)|,而Dh=|-f(x-1,y,n)+2f(x,y,n)-f(x+1,y,n)|。

7.如权利要求3所述的图像处理方法,其中所述判断准则中的一判断准则为:

预设一IPC阈值;

当该巨区块/子区块/次子区块的IPC大于该IPC阈值时,降低该移动向量适合于该巨区块/子区块/次子区块的程度的评等;以及

当上述条件不成立时,提高该移动向量适合于该巨区块/子区块/次子区块的程度的评等。

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