[发明专利]图像处理方法与图像处理装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法与图像处理装置，尤其涉及一种进行解交错的图像处理方法与图像处理装置。

背景技术

在图像信号格式中，交错式(interlaced)与非交错式(Non-interlaced或称progressive)的图像格式被广泛应用于各种系统中，因此图像信号在各系统间进行传送与显示时，便经常有机会对交错式与非交错式的格式进行转换。但是由于交错式图像格式的相邻画面间彼此缺乏相同位置的像素点数据，因此便发展出移动估计(motion estimation)的概念来进行解交错运算。而移动估计是基于区块间的差异值而产生。

然而，在具有某种特殊图案条件下的交错图像，利用移动估计为基础的演算法来对其进行解交错是不适合，因为会造成画面明显失真的缺点。而为了能预先避免错误，于是利用某些演算法来提早检测出具有某种特殊图案条件的交错图像，进而改用其它方式来完成解交错运算，是目前被积极发展的一种错误防护(Error protection)方法，但目前仍未有妥善的解决方案被提出。

发明内容

因此如何解决上述问题，便成为本发明发展的主要目的。

本发明为一种图像处理方法，包含下列步骤：接收一画面间推估图框中的一子区块，并取得该子区块的一移动向量；对该子区块进行一第一验证程序，产生一第一验证结果以指示该移动向量适合于该子区块的程度；根据该第一验证结果来决定是否将该子区块切割成多个次子区块；若将该子区块切割成多个次子区块，则进行一第二验证程序，来判断出该移动向量适合于该次子区块的程度进而给予该次子区块一权重值；以及根据该权重值对该次子区块进行一解交错运算。

根据上述方案，本发明所述的图像处理方法，其中还包含下列步骤：接收该画面间推估图框中的一巨区块，该巨区块具有该移动向量；对该巨区块进行一第三验证程序，产生一第三验证结果以指示该移动向量是否适于该巨区块；以及根据该第三验证结果来决定是否将该巨区块切割以产生多个该子区块。

根据上述方案，本发明所述的图像处理方法，其中所述验证程序各包含下列步骤：决定多个区块分类，并根据该区块分类而预设多个判断准则；根据该区块分类来判断该巨区块/子区块/次子区块所属的一分类；根据该分类而从所述判断准则中对应出一判断准则；以及根据该判断准则来判断出该巨区块/子区块/次子区块的移动向量适合于该巨区块/子区块/次子区块的程度。

根据上述方案，本发明所述的图像处理方法，其中该区块分类可为：复杂区块、水平边界区域区块及平滑或边界区域区块，而该区块分类方法包含下列步骤：接收该巨区块/子区块/次子区块；判断出该巨区块/子区块/次子区块中所有像素点的分类并予以累计；当该巨区块/子区块/次子区块内属于斜线边界或复杂区域的像素点的数量总和大于一数量阈值时，该巨区块/子区块/次子区块便被定义为复杂区块；当上述条件不成立但该巨区块/子区块/次子区块内属于水平边界区域的像素点的数量总和大于该数量阈值时，该巨区块/子区块/次子区块便被定义为水平边界区域区块；以及当上述两个条件都不成立时，则以三类像素点的数量总和中何者最大来决定其分类。

根据上述方案，本发明所述的图像处理方法，其中判断出该巨区块/子区块/次子区块中一像素点的分类的方法包含下列步骤：接收该像素点f(x，y，n)，并根据该像素点上下相邻的像素点f(x，y+2，n)、f(x，y-2，n)以及左右相邻的像素点f(x+1，y，n)、f(x-1，y，n)来进行两个高通滤波运算，进而得到两个参数D_v、D_h；根据阈值T_v、T_h来对参数D_v、D_h进行判断，当D_v＜T_v时，便判断该像素点f(x，y，n)位于该平滑或垂直边界区域；当D_v＞T_v且D_h＜T_h时，则判断该像素点f(x，y，n)位于该水平边界区域；当D_v＞T_v且D_h＞T_h时，则判断该像素点位于该复杂区域。

根据上述方案，本发明所述的图像处理方法，其中D_v＝|-f(x，y-2，n)+2f(x，y，n)-f(x，y+2，n|，而D_h＝|-f(x-1，y，n)+2f(x，y，n)-f(x+1，y，n)|。