[发明专利]图像编/解码方法和图像编/解码装置

权利要求书

1、一种图像编码方法，其特征在于，该方法包括：

在当前图像中进行人脸检测，得到人脸对应区域的图像和去掉所述人脸对应区域的图像后的背景图像；

对所述人脸对应区域的图像采用第一量化系数进行编码，对所述背景图像采用第二量化系数进行编码，分别得到所述人脸对应区域的图像的压缩码流和所述背景图像的压缩码流；

将所述人脸对应区域的图像的压缩码流和所述背景图像的压缩码流进行合并，得到当前图像的压缩码流，所述当前图像的压缩码流中包括所述人脸对应区域的位置和大小的边信息。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一量化系数小于所述第二量化系数。

3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一量化系数与所述第二量化系数相等。

4、如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸对应区域为1个或1个以上。

5、如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸对应区域为矩形区域；所述对人脸对应区域的图像进行单独编码之前，进一步包括：将所述矩形区域的边界按照预设的编码块对应边长的倍数对齐。

6、一种图像解码方法，其特征在于，该方法包括：

从当前图像的压缩码流中获取人脸对应区域的图像的压缩码流和背景图像的压缩码流；

对所述人脸对应区域的图像的压缩码流采用第一量化系数进行解码，对所述背景图像的压缩码流采用第二量化系数进行解码，分别得到所述人脸对应区域的图像的重建图像和所述背景图像的重建图像；

根据所述当前图像的压缩码流中的人脸对应区域的位置和大小的边信息，将所述人脸对应区域的图像的重建图像合成到所述背景图像的重建图像中，得到当前图像的重建图像。

7、如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一量化系数小于所述第二量化系数；

或者，所述第一量化系数与所述第二量化系数相等。

8、如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述人脸对应区域为1个或1个以上。

9、一种图像编码装置，其特征在于，该装置包括：

人脸图像获取模块，用于在当前图像中进行人脸检测，得到人脸对应区域的图像；

背景图像获取模块，用于从当前图像中去掉所述人脸对应区域的图像，得到背景图像；

编码模块，用于对所述人脸对应区域的图像采用第一量化系数进行编码，得到所述人脸对应区域的图像的压缩码流，对所述背景图像采用第二量化系数进行编码，得到所述背景图像的压缩码流；

码流合并模块，用于将所述人脸对应区域的图像的压缩码流和所述背景图像的压缩码流进行合并，得到当前图像的压缩码流，所述当前图像的压缩码流中包括所述人脸对应区域的位置和大小的边信息。

10、如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述人脸对应区域为矩形区域；所述人脸图像获取模块在检测到人脸时，将所述人脸对应的矩形区域的边界按照编码块对应边长的倍数对齐。

11、一种图像解码装置，其特征在于，该装置包括：

码流获取模块，用于从当前图像的压缩码流中获取人脸对应区域的图像的压缩码流和背景图像的压缩码流；

解码模块，用于对所述人脸对应区域的图像的压缩码流采用第一量化系数进行解码，对所述背景图像的压缩码流采用第二量化系数进行解码，分别得到所述人脸对应区域的图像的重建图像和所述背景图像的重建图像；

图像合成模块，用于根据所述当前图像的压缩码流中的人脸对应区域的位置和大小的边信息，将所述人脸对应区域的图像的重建图像合成到所述背景图像的重建图像中，得到当前图像的重建图像。

12、一种图像编解码装置，其特征在于，该装置包括：

人脸图像获取模块，用于在当前编码图像中进行人脸检测，得到人脸对应区域的图像；

背景图像获取模块，用于从当前编码图像中去掉所述人脸对应区域的图像，得到背景图像；

编码模块，用于对所述人脸对应区域的图像采用第一量化系数进行编码，得到所述人脸对应区域的图像的压缩码流，对所述背景图像采用第二量化系数进行编码，得到所述背景图像的压缩码流；

码流合并模块，用于将所述人脸对应区域的图像的压缩码流和所述背景图像的压缩码流进行合并，得到当前编码图像的压缩码流，所述当前编码图像的压缩码流中包括所述人脸对应区域的位置和大小的边信息；

码流获取模块，用于从当前解码图像的压缩码流中获取人脸对应区域的图像的压缩码流和背景图像的压缩码流；

解码模块，用于对所述人脸对应区域的图像的压缩码流采用第一量化系数进行解码，对所述背景图像的压缩码流采用第二量化系数进行解码，分别得到所述人脸对应区域的图像的重建图像和所述背景图像的重建图像；

图像合成模块，用于根据所述当前解码图像的压缩码流中的人脸对应区域的位置和大小的边信息，将所述人脸对应区域的图像的重建图像合成到所述背景图像的重建图像中，得到当前解码图像的重建图像。