[发明专利]图像编/解码方法和图像编/解码装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像编解码技术，尤其涉及图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置和图像编解码装置。

背景技术

图像编码是指将图片或视频等图像信息进行压缩，以便实现更有效地被传送和存储；图像解码则是对已编码图像信息进行解析重建，得到重建的图片或视频等图像。

目前的图像编码标准中通常采用基于块的编码架构。其中，视频编码基于块进行帧内预测、帧间预测、变换、量化和熵编码等过程，熵编码后的数据与解码所需的边信息，一起组成压缩码流。相应地，对压缩码流进行视频解码时，也是基于块进行熵解码、反量化、反变换以及预测补偿等一系列解码重建过程。图片编码及图片解码与上述过程类似，只是编码时无需进行帧间预测，解码时无需进行帧间的预测补偿。

众所周知，图像编码压缩了图像的容量，方便了图像的传输和存储，但同时也造成了原始图像中一些图像信息的损失，尤其编码过程中的量化过程，量化系数越大，图像容量越小，但信息损失越多；量化系数越小，图像容量越大，但信息损失越小。目前的量化过程通常对整幅图像采用同一个量化系数。这样的话，当图像中存在人脸时，由于人脸区域细节较多，因此希望获得一个较清晰的重建图像，此时若整个画面的背景不是很复杂，则对整幅图像采用同一个量化系数时，可能不会对图像的编解码质量造成影响；但若整个画面的背景比较复杂，则很可能会因为复杂的背景高频分量比较多，而导致分配一个比较大的量化系数，此时人脸区域的图像也按这个比较大的量化系数来压缩的话，会导致人脸区域细节损失过多，人脸区域的解码重建图像质量无法保证。或者，如果为了保证人脸区域重建图像的质量而分配一个较小的量化系数，则图像容量会较大，致使图像的编码质量无法保证。可见，现有技术中难以保证存在人脸的图像的编解码质量。

发明内容

有鉴于此，本发明中一方面提供一种图像编码方法和图像解码方法，另一方面提供一种图像编码装置、图像解码装置和图像编解码装置，以便提高存在人脸的图像的编解码质量。

本发明所提供的图像编码方法，包括：

在当前图像中进行人脸检测，得到人脸对应区域的图像和去掉所述人脸对应区域的图像后的背景图像；

对所述人脸对应区域的图像采用第一量化系数进行编码，对所述背景图像采用第二量化系数进行编码，分别得到所述人脸对应区域的图像的压缩码流和所述背景图像的压缩码流；

将所述人脸对应区域的图像的压缩码流和所述背景图像的压缩码流进行合并，得到当前图像的压缩码流，所述当前图像的压缩码流中包括所述人脸对应区域的位置和大小的边信息。

较佳地，所述第一量化系数小于所述第二量化系数。

较佳地，所述第一量化系数与所述第二量化系数相等。

较佳地，所述人脸对应区域为1个或1个以上。

较佳地，所述人脸对应区域为矩形区域；所述对人脸对应区域的图像进行单独编码之前，进一步包括：将所述矩形区域的边界按照预设的编码块对应边长的倍数对齐。

本发明所提供的图像解码方法，包括：

从当前图像的压缩码流中获取人脸对应区域的图像的压缩码流和背景图像的压缩码流；

对所述人脸对应区域的图像的压缩码流采用第一量化系数进行解码，对所述背景图像的压缩码流采用第二量化系数进行解码，分别得到所述人脸对应区域的图像的重建图像和所述背景图像的重建图像；

根据所述当前图像的压缩码流中的人脸对应区域的位置和大小的边信息，将所述人脸对应区域的图像的重建图像合成到所述背景图像的重建图像中，得到当前图像的重建图像。

较佳地，所述第一量化系数小于所述第二量化系数；

或者，所述第一量化系数与所述第二量化系数相等。

较佳地，所述人脸对应区域为1个或1个以上。

本发明所提供的图像编码装置，包括：

人脸图像获取模块，用于在当前图像中进行人脸检测，得到人脸对应区域的图像；

背景图像获取模块，用于从当前图像中去掉所述人脸对应区域的图像，得到背景图像；

编码模块，用于对所述人脸对应区域的图像采用第一量化系数进行编码，得到所述人脸对应区域的图像的压缩码流，对所述背景图像采用第二量化系数进行编码，得到所述背景图像的压缩码流；

码流合并模块，用于将所述人脸对应区域的图像的压缩码流和所述背景图像的压缩码流进行合并，得到当前图像的压缩码流，所述当前图像的压缩码流中包括所述人脸对应区域的位置和大小的边信息。