[发明专利]一种信息推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括：

获得客户端的访问信息后，从存储记录中获得与所述访问信息关联的各类 关联信息，其中，所述从存储记录中获得与所述访问信息关联的各类关联信息 的方法包括：从存储记录中获取使用过所述访问信息的其他客户端，从所述存 储记录中获取所述其他客户端使用过的各类信息；

获得所述各类关联信息中含有至少两类关联信息的关联信息组合的出现 属性，分别根据每一种关联信息组合的出现属性计算该种关联信息组合与所述 访问信息的关联度，其中，所述出现属性包括出现次数，出现时间和出现平台 中的一个或多个；

选择满足条件的关联度对应的关联信息组合，将所述关联信息组合转换为 对应要求的超文本格式，并发送给所述客户端，其中，所述选择满足条件的关 联度对应的关联信息组合包括：

按照所述关联度由高到低进行排序，选择排序后的前设定数量个关联度对 应的关联信息组合；或将所述关联度与设定值进行比较，当所述关联度超过设 定值时，选择所述关联度对应的关联信息组合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问信息包括：

博客信息、圈子信息、帖子信息、产品信息、资讯信息、关键字信息和广 告信息中的一个或多个。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得各类关联信息中含 有至少两类关联信息的关联信息组合的出现属性包括：

根据客户端的应用场景在所述各类关联信息中选择含有至少两类关联信 息的关联信息组合；

统计每一种关联信息组合的出现属性。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一种关联信息组 合的出现属性计算该种关联信息组合与所述访问信息的关联度之前，还包括：

获得本地客户端的用户信息和使用过所述访问信息的客户端的用户信息；

则所述根据每一种关联信息组合的出现属性计算该种关联信息组合与所 述访问信息的关联度还包括：

根据所述本地客户端的用户信息和使用过所述访问信息的客户端的用户 信息给所述每一种关联信息组合的出现属性设置权重系数；

根据所述每一种关联信息组合的出现属性以及对应的权重系数计算该种 关联信息组合与所述访问信息的关联度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括：

用户年龄信息、用户学历信息、用户职业信息和用户家庭结构信息中的一 种或多种。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送给所述客户端之后， 还包括：

所述客户端展示接收到的所述关联信息组合。

7.一种信息推荐的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获得客户端的访问信息后，从存储记录中获得与所述访问 信息关联的各类关联信息，其中，所述从存储记录中获得与所述访问信息关联 的各类关联信息的方法包括：从存储记录中获取使用过所述访问信息的其他客 户端，从所述存储记录中获取所述其他客户端使用过的各类信息；

计算单元，用于获得所述各类关联信息中含有至少两类关联信息的关联信 息组合的出现属性，分别根据每一种关联信息组合的出现属性计算该种关联信 息组合与所述访问信息的关联度，其中，所述出现属性包括出现次数，出现时 间和出现平台中的一个或多个；

推荐单元，用于选择满足条件的关联度对应的关联信息组合，将所述关联 信息组合转换为对应要求的超文本格式，并发送给所述客户端；

其中，所述推荐单元包括：

第一选择子单元，按照所述关联度由高到低进行排序，选择排序后的前设 定数量个关联度对应的关联信息组合；或，

第二选择子单元，用于将所述关联度与设定值进行比较，当所述关联度超 过设定值时，选择所述关联度对应的关联信息组合。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储单元，用于存储每一个客户端使用过的各类信息。