[发明专利]一种信息推荐的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤指一种信息推荐的方法及装置。

背景技术

随着互联网的普及，互联网上的信息资源呈指数膨胀，从而带来了“信息 过载”和“信息迷向”的问题，用户经常会迷失在大量的信息空间中，无法顺 利找到自己需要的信息。因此出现了面向互联网的信息检索、信息过滤和协同 过滤等技术，例如一些电子商务推荐系统，这些电子商务推荐系统直接与用户 交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户找到所需要商品，从 而顺利完成购买过程。目前的这些推荐系统是基于一种实例基础上的，也就是 通过商品推荐商品，资讯推荐资讯，圈子推荐圈子等等，但是这些推荐系统的 覆盖面不够宽，精确度不够高，在日趋激烈的竞争环境下，由于以上这些问题， 现有的推荐系统可能会导致用户流失，从而降低了网站的销售额度和浏览量。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种信息推荐的方法，用以提高推荐系统 的精确度。

本发明实施例提供了一种信息推荐的方法，包括：

获得客户端的访问信息后，从存储记录中获得与所述访问信息关联的各类 关联信息；

获取所述各类关联信息中含有至少两类关联信息的关联信息组合的出现 属性，分别根据每一种关联信息组合的出现属性计算该种关联信息组合与所述 访问信息的关联度；

选择满足条件的关联度对应的关联信息组合，将所述关联信息组合推荐给 所述客户端。

本发明实施例提供了一种信息推荐的装置，包括：

获取单元，用于获得本地客户端的访问信息后，从存储记录中获得与所述 访问信息关联的各类关联信息；

计算单元，用于获取所述各类关联信息中含有至少两类关联信息的关联信 息组合的出现属性，分别根据每一种关联信息组合的出现属性计算该种关联信 息组合与所述访问信息的关联度；

推荐单元，用于选择满足条件的关联度对应的关联信息组合，将所述关联 信息组合推荐给所述客户端。

本发明实施例提供了一种服务器，包括：

获取单元，用于获得客户端的访问信息后，从存储记录中获得与所述访问 信息关联的各类关联信息；

计算单元，用于获得所述各类关联信息中含有至少两类关联信息的关联信 息组合的出现属性，分别根据每一种关联信息组合的出现属性计算该种关联信 息组合与所述访问信息的关联度；

推荐单元，用于选择满足条件的关联度对应的关联信息组合，将所述关联 信息组合推荐给所述客户端。

本发明实施例中服务器得到客户端的访问信息后，从存储记录中获取与所 述访问信息关联的各类关联信息，获取所述各类关联信息中含有至少两类关联 信息的关联信息组合的出现属性，分别根据每一种关联信息组合的出现属性计 算该种关联信息组合与所述访问信息的关联度，选择满足条件的关联度对应的 关联信息组合，将所述关联信息组合推荐给所述客户端，从而实现各种信息流 之间的交互和个性化推荐，提高推荐系统的精确度。

附图说明

图1是本发明实施例信息推荐的方法的流程图；

图2是本发明实施例信息推荐的方法的具体流程图；

图3是本发明实施例信息推荐的装置结构图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种信息推荐的方法，该方法包括：服务器得到客户 端的访问信息后，从存储记录中获取与所述访问信息关联的各类关联信息，获 得所述各类关联信息中含有至少两类关联信息的关联信息组合的出现属性，分 别根据每一种关联信息组合的出现属性计算该种关联信息组合与所述访问信 息的关联度，选择满足条件的关联度对应的两类关联信息组合，将所述关联信 息组合推荐给所述客户端。

参见图1所示，本发明实施例的方法包括以下步骤：

步骤101：客户端将访问信息发送给服务器，例如客户端将商品信息，或 者博客(blog)信息发送给服务器。本发明实施例中的访问信息可以包括但不 限于商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、产品信息、资讯信息、关键 字信息和广告信息等互联网实体信息中的一个或多个。