[发明专利]一种监控控制方法、装置及监控系统

说明书

技术领域

本发明属于监控技术领域，尤其涉及一种监控控制方法、装置及监控系统。 

背景技术

视频监控系统往往需要对场景中的事件进行检测，如异常的遗留物、目标跨越虚拟警戒线或进入虚拟警戒区域、人在特定场所的徘徊等，如果仅靠监控人员来监视，不但效率非常低，而且容易错过一些有用信息。 

现有技术中，对于事件的自动检测，绝大多数的视频监控录像都是采用固定摄像机来进行监控，若有事件发生，则记录监控场景中的事件并提交给监控人员。这种方法的缺点是一般的摄像机拍摄图像的分辨率不高，细节不明显，若引起事件的目标距离摄像机比较远，监控人员无法从系统提交的图片中得到清晰的目标信息，从而无法根据得到的图像找到运动的实际目标，使得视频录像的利用价值大大降低。 

当然，也有的监控系统是基于动目标跟踪的，它采用云台摄像机，如果有目标出现，则驱动云台摄像机跟踪该目标。这种方法的缺点是过于简单，当场景中出现多个事件多个目标时，云台摄像机在跟踪其中一个目标的时候会失去对场景中其它目标的监控。 

综上，现有技术中，对监控场景中出现的事件的检测过于简单，有一定的盲目性，不能根据用户的需求对事件进行监控。 

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种监控系统，旨在解决现有技术中对监控场景中出现的事件的检测过于简单，有一定的盲目性，不能根据用户的需求对事件进行监控的问题。 

本发明实施例是这样实现的，一种监控控制方法，所述方法包括： 

根据预先设定的规则对固定摄像机获取的图像序列进行分析，检测是否出现符合预先设定规则的事件； 

当检测到所述图像序列出现符合系统预先设定规则的事件时，根据该事件的相应参数控制相应的云台摄像机获取该事件对应的图像； 

所述根据预先设定的规则对固定摄像机获取的图像序列进行分析，检测是否出现符合预先设定规则的事件的步骤具体包括： 

基于背景象素频次最高假设的统计方法建立与定时更新场景模型，并利用帧差法来获取图像序列中每帧图像中的运动目标； 

分析图像序列中每帧图像对应运动目标的特征； 

将当前帧内的目标特征与前一帧内的目标特征进行比对，判断是否为同一目标；若为同一目标，记录目标的运动轨迹，并根据多个帧的对比结果判定相应的轨迹是否为符合预先设定的规则事件。 

本发明实施例的另一目的在于提供一种监控控制装置，所述监控控制装置包括： 

事件检测模块，用于根据预先设定的规则对固定摄像机获取的图像序列进行分析，检测是否出现符合预先设定规则的事件； 

监控控制模块，用于当检测到所述图像序列出现符合系统预先设定规则的事件时，根据该事件的相应参数控制相应的云台摄像机获取该事件对应的图像； 

所述事件检测模块具体包括： 

运动目标获取模块，用于基于背景象素频次最高假设的统计方法建立与定时更新场景模型，并利用帧差法来获取图像序列中每帧图像中的运动目标； 

运动目标特征分析模块，用于分析图像序列中每帧图像对应运动目标的特征； 

事件分析模块，用于将当前帧内的目标特征与前一帧内的目标特征进行比对，判断是否为同一目标；若为同一目标，记录目标的运动轨迹，并根据多个帧的对比结果判定相应的轨迹是否为符合预先设定的规则事件。 

本发明实施例的还一目的在于提供一种监控系统，所述系统还包括一本发明实施例提供的监控控制装置，所述监控控制装置分别连接所述固定摄像机以及多个云台摄像机。 

本发明实施例通过检测是否出现符合系统预设规则的事件，当检测到出现符合系统预设规则的事件时，控制相应的云台摄像机获取该事件的细节图像，使得监控系统能够根据用户的需求设定相应的规则，根据设定的规则对事件进行监控，拓展了监控系统的功能，而且应用更加灵活。 

附图说明

图1是本发明实施例提供的监控系统的结构图； 

图2是本发明实施例提供的监控控制方法流程图； 

图3是本发明实施例提供的监控控制装置的结构图。 

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。 

图1示出了本发明实施例提供的监控系统的结构图。