[发明专利]一种中央空调智能优化控制系统及方法

权利要求书

1.一种中央空调智能优化控制系统，其特征在于，所述系统包括传感器，智能控制器、系统设备控制装置：

所述传感器用于获取各个系统的运行参数信息；

所述智能控制器根据所述传感器获取的运行参数信息，对用户用冷需求进行动态负荷分析预测，

所述智能控制器根据所述传感器获取的多种参数与运行数据，对用户用冷需求进行动态分析预测时，使用以下公式：

Q(t)＝CpGtΔTt

Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]，

其中，Q(t)为t时刻空调负荷；

Cp为水定压比热；

Gt为t时刻冷冻水流量；

ΔTt为t时刻冷冻送回水温差；

负荷预测值为：Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]；

式中：Q(t+dt)---下一检测周期空调负荷预测值；

Q(t-dt)---上一检测周期实测空调负荷值；

所述智能控制器当所述负荷出现正趋势时，提示控制中心增加机组；当所述负荷出现负趋势时，提示控制中心减少机组，当所述负荷不变时，提示控制中心维持机组不变；所述智能控制器根据得出的所述负荷预测结果控制所述系统设备控制装置；

所述系统设备控制装置包括：冷却水泵控制柜、冷冻水泵控制柜以及冷却塔控制柜。

2.根据权利要求1所述的中央空调智能优化控制系统，其特征在于，所述智能控制器根据得出的负荷预测结果控制所述系统设备控制装置时，包括：群控、优化主机配置以及设备协调运行。

3.根据权利要求1所述的中央空调智能优化控制系统，其特征在于，所述传感器通过通讯接口与智能控制器连接。

4.一种中央空调智能优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各个系统的运行参数信息；

根据传感器获取的运行参数信息，对用户用冷需求进行动态负荷分析预测，智能控制器根据所述传感器获取的多种参数与运行数据，对用户用冷需求进行动态分析预测时，使用以下公式：

Q(t)＝CpGtΔTt

Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]，

其中，Q(t)为t时刻空调负荷；

Cp为水定压比热；

Gt为t时刻冷冻水流量；

ΔTt为t时刻冷冻送回水温差；

负荷预测值为：Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]；

式中：Q(t+dt)---下一检测周期空调负荷预测值；

Q(t-dt)---上一检测周期实测空调负荷值；

所述对用户用冷需求进行动态负荷分析预测时，包括：

当所述负荷出现正趋势时，提示控制中心增加机组；

当所述负荷出现负趋势时，提示控制中心减少机组；

当所述负荷不变时，提示控制中心维持机组不变；根据得出的所述负荷预测结果控制系统设备控制装置；

所述系统设备控制装置包括：冷却水泵控制柜、冷冻水泵控制柜以及冷却塔控制柜。

5.根据权利要求4所述的中央空调智能优化控制方法，其特征在于，根据得出的负荷预测结果控制相应的装置时，包括：群控、优化主机配置以及设备协调运行。