[发明专利]一种中央空调智能优化控制系统及方法

说明书

技术领域

本发明属于中央空调控制技术领域，尤其涉及一种中央空调智能优化控制系统及方法。

背景技术

近年来随着建筑能耗占全部能耗的比例不断提高，全社会对建筑节能的关注越来越大，而中央空调又占据了建筑能耗的大部分，因此，如何降低中央空调的能量消耗是中央空调重点研究的技术之一。

现有技术中央空调节能技术中，包括水泵变频技术、冷冻水系统模糊控制技术等已普遍应用于各类中央空调技术改造工程中，并取得比较可观的节能效果。

但是，这些技术存在的一个主要问题是只着重中央空调某个单独设备或局部小系统的节能，没有对其全局进行考虑，因此节能效果受限，有时还会出现某种设备节能，而影响另外设备耗能增加，最终可能出现整体负效益结果。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种中央空调智能优化控制系统，旨在解决现有技术中由于只着重中央空调某个单独设备或局部小系统的节能，没有对其全局进行考虑，因此节能效果受限的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种中央空调智能优化控制系统，所述系统包括传感器，智能控制器、系统设备控制装置：

所述传感器用于获取各个系统的运行参数信息；

所述智能控制器根据所述传感器获取的多种参数与运行数据，对用户用冷需求进行动态负荷分析预测，所述智能控制器根据所述传感器获取的多种参数与运行数据，对用户用冷需求进行动态分析预测时，使用以下公式：

Q(t)＝CpGtΔTt

Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]，

其中，Q(t)为t时刻空调负荷；

Cp为水定压比热；

Gt为t时刻冷冻水流量；

ΔTt为t时刻冷冻送回水温差；

负荷预测值为：Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]；

式中：Q(t+dt)---下一检测周期空调负荷预测值；

Q(t-dt)---上一检测周期实测空调负荷值；

所述智能控制器当所述负荷出现正趋势时，提示控制中心增加机组；当所述负荷出现负趋势时，提示控制中心减少机组，当所述负荷不变时，提示控制中心维持机组不变；

所述智能控制器根据得出的所述负荷预测结果控制所述系统设备控制装置；

所述系统设备控制装置包括：冷却水泵控制柜、冷冻水泵控制柜以及冷却塔控制柜。

本发明实施例的另一目的在于提供一种中央空调智能优化控制方法，所述方法包括：

获取各个系统的运行参数信息；

根据传感器获取的多种参数与运行数据，对用户用冷需求进行动态负荷分析预测，智能控制器根据所述传感器获取的多种参数与运行数据，对用户用冷需求进行动态分析预测时，使用以下公式：

Q(t)＝CpGtΔTt

Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]，

其中，Q(t)为t时刻空调负荷；

Cp为水定压比热；

Gt为t时刻冷冻水流量；

ΔTt为t时刻冷冻送回水温差；

负荷预测值为：Q(t+dt)＝Q(t)+[Q(t)-Q(t-dt)]；

式中：Q(t+dt)---下一检测周期空调负荷预测值；

Q(t-dt)---上一检测周期实测空调负荷值；

所述对用户用冷需求进行动态负荷分析预测时，包括：

当所述负荷出现正趋势时，提示控制中心增加机组；

当所述负荷出现负趋势时，提示控制中心减少机组；

当所述负荷不变时，提示控制中心维持机组不变；

根据得出的所述负荷预测结果控制系统设备控制装置；

所述系统设备控制装置包括：冷却水泵控制柜、冷冻水泵控制柜以及冷却塔控制柜。

本发明实施例通过采集各个系统的运行参数信息，对用户用冷需求进行动态分析预测，并对预测结果、设备运行参数等利用智能数据库进行分析，提出优化运行方案并实行控制，使中央空调节能潜力得到最大发挥，获取最大经济效益。

附图说明

图1是本发明实施例提供的中央空调智能优化控制系统的结构图；

图2是本发明实施例提供的实测综合COP变化及设备耗能示意图；

图3是本发明实施例提供的中央空调智能优化控制方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。