[发明专利]用于用户简档的图像记录趋势识别

权利要求书

1.一种至少部分由数据处理系统实现的方法，所述方法用于生成用户简档，并且该方法包括步骤：

至少基于对来自与用户相关的多个数字图像记录的图像内容的分析来识别一个或多个趋势，其中，每个趋势表示多个数字图像记录之间的共性；

至少基于对所述趋势的分析来识别多个用户主题兴趣；

至少基于所述用户主题兴趣来生成与用户相关的用户简档；以及

将所述用户简档存储在处理器可访问存储系统中。

2.权利要求1的方法，其中每个趋势包括至少基于对来自所述多个数字图像记录中的至少一些数字图像记录的图像内容的分析而检测到的共性。

3.权利要求2的方法，其中，所述共性涉及事件、对象、位置、或时间。

4.权利要求3的方法，其中，所述趋势中的至少一个包括多个共性的组合。

5.权利要求2的方法，其中，识别一个或多个趋势的步骤仅识别满足共性阈值的趋势。

6.权利要求5的方法，其中，所述共性阈值指示必须(a)在所述多个数字图像记录中的至少X个数字图像记录之中、或(b)在所述多个数字图像记录的特定百分比的数字图像记录之中检测共性，其中X是整数。

7.权利要求1的方法，其中，所述趋势中的至少一个趋势涉及被视为已捕获到事件的多个数字图像记录。

8.权利要求1的方法，其中，所述趋势中的至少一个趋势涉及被视为已捕获到重新发生的事件的多个数字图像记录。

9.权利要求1的方法，其中，所述趋势中的至少一个趋势涉及被视为在同一位置处被获取的多个数字图像记录。

10.权利要求1的方法，其中，所述趋势中的至少一个趋势涉及被视为已捕获到同一对象的多个数字图像记录。

11.权利要求1的方法，其中，对图像内容的分析包括场景分类处理、面部检测处理、对象检测处理、音频分析处理、从图像提取文本的处理、或事件集中处理。

12.权利要求1的方法，其中，所述用户主题兴趣中的至少一个是事件、对象、位置、时间、或其组合。

13.权利要求12的方法，其中，所述用户主题兴趣中的至少一个是对象，并且其中，所述对象是人。

14.权利要求1的方法，还包括至少基于对趋势的分析来识别用户偏好的步骤，其中，所述用户偏好将用户主题兴趣中的至少两个用户主题兴趣联系在一起，并且其中，还至少基于用户偏好生成或更新用户简档。

15.权利要求14的方法，其中，用户主题兴趣之一是特定活动，且用户主题兴趣中的另一个是特定的人，并且其中，用户偏好之一将所述特定活动与所述特定人联系在一起。

16.权利要求1的方法，还包括至少基于对趋势的分析来识别用户主题兴趣中的至少一些用户主题兴趣的兴趣水平的步骤，其中，还至少基于兴趣水平来生成或更新用户简档。

17.权利要求16的方法，其中，出于识别兴趣水平的目的而对趋势所作的分析包括：关于多个数字图像记录中的许多数字图像记录来考虑在至少一个趋势中包括的许多数字图像记录。

18.权利要求16的方法，其中，出于识别兴趣水平的目的而对趋势所作的分析包括：考虑在至少一个趋势中包括的数字图像记录的新近性。

19.权利要求16的方法，其中，出于识别兴趣水平的目的而对趋势所作的分析包括：分析具有与特定对象相关的基于对象的共性的特定趋势，并且其中，对特定趋势的分析包括考虑特定对象是数字图像记录的主要主题的次数。

20.权利要求16的方法，其中，出于识别兴趣水平的目的而对趋势所作的分析包括：分析包括两个共性的特定趋势，并且其中，对特定趋势的分析包括考虑两个共性中的第一个共性的许多不同实例，其中，不同实例中的每一个具有与之相关的、被视为至少表示相应实例和两个共性中的第二个共性的一组数字图像记录。

21.权利要求20的方法，其中，所述两个共性中的每一个涉及一个或多个事件、一个或多个对象、一个或多个位置、或时间。