[发明专利]用于用户简档的图像记录趋势识别

说明书

技术领域

本发明一般涉及使用来自与用户相关的数字图像记录的信息来识别用户的兴趣。

背景技术

本领域中众所周知的精准行销(targeted marketing)允许零售商呈递对于已被有效地“预先筛选”的听众而言可能具有特殊吸引力的产品。也就是说，精准行销的目的是识别很可能对特定产品和服务具有高兴趣水平的“预先筛选”的消费者。

识别“预先筛选”的消费者的一种方式是通过使用“用户简档”。本文所使用的短语“用户简档”指的是指示相关用户的兴趣的信息集合，与该集合的形式或其存储方式无关。用户简档可以与特定消费者相关且可以指示例如特定的消费者喜爱徒步旅行。因此，用户简档可以被精准行销者用来为特定消费者生成关于即将销售的徒步旅行商品的广告。

应认识到，精准行销的有效性取决于保持在此类用户简档中的信息的数量和质量。因此，目前正需要用于生成用户简档的附加或改进的技术。

发明内容

在本领域中通过根据本发明的各种实施例的用于生成用户简档的系统和方法来解决上述问题并实现技术方案。

在本发明的实施例中，至少基于对来自与用户相关的多个数字图像记录的图像内容的分析来识别一个或多个趋势。分析来自数字图像记录的图像内容并更具体而言识别来自此类图像内容的趋势提供可以被结合到用户简档中的关于用户的有价值信息。对图像内容的分析可以包括例如场景分类处理、面部检测处理、对象检测处理、音频分析处理、从图像提取文本的处理、或事件集中处理，所有的这些在本领域中均是已知的。

趋势的一个示例涉及被视为已捕获到事件的多个数字图像记录。例如，对多个数字图像记录的分析可以指示其中的若干数字图像记录捕获到特定的生日宴会。在本示例中，该趋势涉及被视为已捕获到生日宴会的若干图像记录。趋势的其它示例涉及被视为已捕获到重新发生的事件、同一对象、或已在同一位置处被获取的多个数字图像记录。因此，可以看到，本文所使用的“趋势”涉及多个数字图像记录之间的任何共性。另外，本发明不限于所识别的趋势的类型。

在识别趋势时，可以至少基于对趋势的分析来识别多个用户主题兴趣。用户主题兴趣的示例是对象，其可以是人、活动、位置、或其组合。可以至少基于用户主题兴趣来生成与用户相关的用户简档。应注意的是，本文在生成用户简档的上下文中使用的术语“生成”意图包括生成新用户简档或更新现有用户简档。可以将生成的用户简档存储在处理器可访问存储系统中。

根据本发明的某些实施例，可以至少基于对所识别的趋势的分析来识别用户偏好。关于这一点，还可以至少基于用户偏好来生成用户简档。用户偏好可以将主题兴趣中的至少两个主题兴趣联系在一起。例如，对用户的数字图像记录的分析可以揭示两个用户主题兴趣：滑雪和特定的人。对数字图像记录的分析还可以揭示捕获到滑雪活动的数字图像还捕获到特定的人。因此，可以识别到将滑雪联系到特定的人的用户偏好，这可以得出用户喜欢与特定人滑雪的推断。

根据本发明的某些实施例，至少基于对趋势的分析来为用户主题兴趣中的至少某些用户主题兴趣生成兴趣水平。关于这一点，还可以至少基于兴趣水平来生成用户简档。示例性的兴趣水平是用户对特定的用户主题兴趣或用户主题兴趣组所具有的吸引力的量的指示。因此，可以使用该兴趣水平来确定与另一个用户主题兴趣相比用户更喜欢这一个用户主题兴趣。

根据本发明的某些实施例，可以至少基于对用户简档的分析来为用户生成与用户主题兴趣相关的邀请。可以将该邀请存储在处理器可访问存储系统中。示例性邀请是广告。为了进行详细描述，假设用户主题兴趣是海滩。所述邀请可以是为用户生成的游泳衣广告，其与在这种情况下为海滩的用户主题兴趣有关。

除上述实施例之外，通过参考附图和研究以下详细说明，其它实施例也将变得显而易见。

附图说明

通过下文提出的结合附图而考虑的示例性实施例的详细说明，将更容易地理解本发明，在附图中：

图1示出根据本发明实施例的用于生成用户简档的系统；

图2示出根据本发明的各种实施例的用于用户简档生成的方法；

图3是示出本发明的一个实施例中的被形成为数据结构的用户简档的示意图；

图4是示出根据本发明实施例的被形成为数据结构的另一用户简档的示意图；

图5是示出根据本发明的各种实施例、如何可以从数字图像记录中获得趋势信息、用户主题兴趣和用户偏好的示意图；以及

图6～8示出实施例，其中在兴趣水平确定过程中考虑作为趋势的基础的共性的实例数目。

应理解的是，附图是用于说明本发明的构思且可以不按比例。