[发明专利]图像处理装置以及图像处理程序

权利要求书

1.一种图像处理装置，其处理由按照时间序列拍摄的多个图像构成的时间序列图像，其特征在于，该图像处理装置具有：

区间设定单元，其根据构成上述时间序列图像的图像间的变化量，设定预定的时间序列区间；以及

区域分类单元，其使用由上述区间设定单元设定的每个时间序列区间的分类标准，将上述时间序列区间中所包含的图像内部分类为多个类别区域。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

该图像处理装置还具有变化量计算单元，该变化量计算单元计算构成上述时间序列图像的图像与处于其时间序列附近的其他图像之间的变化量，

上述区间设定单元根据由上述变化量计算单元计算出的变化量来设定上述时间序列区间。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理装置，其特征在于，上述区域分类单元具有：

特征量计算单元，其计算上述时间序列区间中所包含的图像的特征量；以及

分布估计单元，其根据由上述特征量计算单元计算出的特征量的分布即特征量分布，估计存在于上述时间序列区间中所包含的图像内的上述各类别区域的特征量分布，

该图像处理装置根据由上述分布估计单元估计出的上述各类别区域的特征量分布，将上述时间序列区间中所包含的图像内部分类为上述各类别区域。

4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，

上述区域分类单元具有从上述时间序列区间中选择图像的图像选择单元，

上述分布估计单元根据由上述图像选择单元选择出的图像的特征量分布，估计存在于上述时间序列区间的图像内的上述各类别区域的特征量分布。

5.根据权利要求3或4所述的图像处理装置，其特征在于，上述分布估计单元具有：

聚类单元，其对由上述特征量计算单元计算出的特征量的分布即特征量分布进行聚类；以及

类别判断单元，其判断由上述聚类单元所获得的各类的类别，

该图像处理装置根据由上述类别判断单元判断出类别的上述各类内的特征量数据，估计上述各类别区域的特征量分布。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述区间设定单元根据按时间序列顺序累计上述图像间的变化量而得到的累计值，设定上述时间序列区间。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，

上述区间设定单元将上述时间序列区间设定为一部分在时间序列上重叠，

上述区域分类单元对关于各个上述时间序列区间的分类结果进行汇总，将重叠区间内所包含的图像内部分类为上述各类别区域。

8.根据权利要求4至7中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述图像选择单元根据上述图像间的变化量来选择图像。

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，上述图像选择单元根据按时间序列顺序累计上述图像间的变化量而得到的累计值来选择图像。

10.根据权利要求5至9中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述类别判断单元针对每个上述时间序列区间变更类别的判断标准。

11.根据权利要求2至10中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述变化量计算单元通过在图像间对位置对应的像素或区域进行比较来计算变化量。

12.根据权利要求2至11中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述变化量计算单元通过比较像素值的统计量来计算变化量。

13.根据权利要求3至12中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述特征量计算单元将上述时间序列区间中所包含的图像分割为多个区域，针对每个分割区域计算特征量。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述区域分类单元将上述时间序列区间中所包含的图像分割为多个区域，针对每个分割区域对类别进行分类。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述时间序列图像为体内管腔内的图像。

16.根据权利要求1至15中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述类别包含粘膜、内容物、泡、病变中的任一个。

17.一种图像处理程序，其使处理由按时间序列拍摄的多个图像构成的时间序列图像的计算机执行如下步骤：

区间设定步骤，根据构成上述时间序列图像的图像间的变化量来设定预定的时间序列区间；以及

区域分类步骤，使用由上述区间设定步骤设定的每个时间序列区间的分类标准，将上述时间序列区间中所包含的图像内部分类为多个类别区域。