[发明专利]自动红眼检测

权利要求书

1.一种处理输入图像(20)的机器实施的方法，包括：

确定输入图像(20)中的候选红眼区域(24)，其中该确定包括将一个或多个红眼度量值(28)的相应集合与每个候选红眼区域(24)相关联；

查明输入图像(20)中的候选面部区域(30)，其中该查明包括将一个或多个面部度量值(34)的相应集合与每个候选面部区域(30)相关联；

给每个候选红眼区域(24)分配相应联合度量向量(78)，该联合度量向量(78)包括从与候选面部区域(30)的所选择的一个相关联的面部度量值(34)的集合和红眼度量值(28)的相应集合中导出的度量值；

基于分配给候选红眼区域(24)的相应联合度量向量(78)把一个或多个候选红眼区域(24)中的每一个分类为红眼伪影或非红眼伪影；以及

校正被分类为红眼伪影的候选红眼区域(24)的至少一个。

2.权利要求1的方法，其中每个红眼度量值(28)提供相应候选红眼区域(24)对应于红眼伪影的程度的相应指示，并且每个面部度量值(34)提供相应候选面部区域(30)对应于面部的程度的相应指示。

3.权利要求2的方法，其中该确定包括将对应于相应候选红眼区域(24)对应于红眼伪影的置信度量度的红眼度量值(28)的相应一个与每个候选红眼区域(24)相关联。

4.权利要求2的方法，其中该确定包括将提供候选红眼区域(24)包括相应红眼特征的相应指示的红眼度量值(28)的那些红眼度量值与每个候选红眼区域(24)相关联。

5.权利要求2的方法，其中该查明包括将对应于相应候选面部区域(30)对应于面部的置信度量度的面部度量值(34)的相应一个与每个候选面部区域(30)相关联。

6.权利要求2的方法，其中该查明包括将提供候选面部区域(30)包括相应面部特征的相应指示的面部度量值(34)的那些面部度量值与每个候选面部区域(30)相关联。

7.权利要求1的方法，其中该分配包括对于每个候选红眼区域(24)：

选择候选面部区域(30)的相应一个，以及

从与选择的候选面部区域(30)相关联的面部度量值(34)的集合和红眼度量值(28)的相应集合中导出相应联合度量向量(78)。

8.权利要求7的方法，其中该选择包括选择最靠近输入图像(20)中的候选红眼区域(28)定位的候选面部区域(30)。

9.权利要求1的方法，其中该分类包括把每个相应联合度量向量(78)映射到红眼伪影类或非红眼伪影类。

10.权利要求9的方法，其中每个联合度量向量(78)包括指示相应候选红眼区域(24)对应于红眼伪影的程度的红眼置信度量度值、指示选择的候选面部区域(30)对应于面部的程度的面部置信度量度值、对应于相应候选红眼区域(28)包括相应红眼特征的相应指示的至少一个度量值、以及对应于选择的候选面部区域(30)包括相应面部特征的相应指示的至少一个度量值。

11.权利要求10的方法，其中该映射包括把包括高于第一阈值的相应红眼概率值的联合度量向量(78)中的那些联合度量向量映射到红眼伪影类。

12.权利要求11的方法，其中该映射包括把与和相关候选面部区域(30)重叠的候选红眼区域(24)中的相应一个相关联的且包括在第一阈值和比第一阈值小的第二阈值之间的相应红眼概率值的每个联合度量向量(78)映射到红眼伪影类。

13.权利要求1的方法，其中该查明包括下采样输入图像(20)以产生输入图像(20)的分辨率减小的版本并且在输入图像(20)的分辨率减小的版本中检测候选红眼区域(24)。

14.权利要求1的方法，其中该查明包括仅在包含候选红眼区域(30)的那些相应候选红眼区域的坐标的输入图像(20)的区中确定候选面部区域(30)。

15.权利要求14的方法，其中该查明包括仅在包含候选红眼区域(24)的那些相应候选红眼区域的坐标的且由仅包围部分候选面部区域(30)的相应滑动窗口的位置所划界的输入图像(20)的区中确定每个候选面部区域(30)。