[发明专利]自动红眼检测

说明书

背景技术

红眼是在由照相机用闪光灯照明所捕获的图像中出现的人的瞳孔的不自然的微红色外观。红眼是由来自闪光灯的、反射离开人的视网膜中的血管且返回到照相机的光所引起的。

提出了若干技术来减少红眼效应。对于具有小的透镜到闪光灯距离的照相机的常用红眼减少解决方案是在使用最后闪光来曝光和捕获图像之前使用一个或多个预曝光闪光。每个预曝光闪光倾向于减小人的瞳孔的尺寸，并且因此减小来自最后闪光的光将从人的视网膜反射并被照相机捕获的可能性。一般而言，预曝光闪光技术典型地仅将减少但不消除红眼。

提出了大量的图像处理技术来检测和校正彩色图像中的红眼。一般而言，这些技术典型地是半自动的或自动的。半自动的红眼检测技术依靠人工输入。例如，在一些半自动的红眼减少系统中，用户在可以校正缺陷之前必须向系统手动识别包含红眼的图像区域。许多自动红眼减少系统在检测红眼区域之前依靠初步的面部检测步骤。常用的自动方法涉及检测图像中的面部以及随后检测每个所检测到的面部内的眼睛。在定位眼睛后，基于与所检测的眼睛位置对应的图像区域的形状、着色和明亮度来识别红眼。

发明内容

在一个方面中，本发明特征在于一种处理输入图像的方法。依据本发明方法，在输入图像中确定候选红眼区域。在这个过程中，将一个或多个红眼度量值的相应集合与每个候选红眼区域相关联。在输入图像中查明(ascertain)候选面部区域。在这个过程中，将一个或多个面部度量值的相应集合与每个候选面部区域相关联。给每个候选红眼区域分配相应联合度量向量。该联合度量向量包括从与候选面部区域中的选择一个相关联的面部度量值的集合和红眼度量值的相应集合导出的度量值。一个或多个候选红眼区域中的每一个基于分配给该候选红眼区域的相应联合度量向量而被分类为红眼伪影或非红眼伪影。被分类为红眼伪影的至少其中一个候选红眼区域被校正。

本发明特征还在于存储计算机可读指令的计算机可读介质和设备，所述计算机可读指令使计算机实施上面描述的方法。

通过包括附图和权利要求书的以下描述，本发明的其他特征和优点将变得显而易见。

附图说明

图1是包括红眼检测模块、面部检测模块、红眼分类模块和红眼校正模块的图像处理系统的实施例的框图。

图2是图像处理方法的实施例的流程图。

图3是图1所示的红眼检测模块的实施例的框图。

图4是图1所示的面部检测模块的实施例的框图。

图5是图4所示的面部检测模块的实施方式中的单个分类级的实施例的框图，其被设计为评估图像中的候选面部块片(patch)。

图6是图1所示的红眼分类模块的实施例的框图。

图7是红眼分类方法的实施例的流程图。

图8是训练图6所示的联合度量映射模块的实施例的方法的流程图。

图9是红眼分类方法的实施例的流程图。

图10是示出在图9的方法中定义的分类空间的示例性图示的文氏(Venn)图。

图11A和11B示出位于被注解训练图像集合中的面部区域中的红眼的与分辨率无关的位置的直方图。

图12是在图1所示的面部检测模块的实施例中使用的图像和重叠面部搜索空间的图解视图。

图13是合并了图1所示的图像处理系统的嵌入式实施例的打印机系统的图解视图。

图14是合并了图1所示的图像处理系统的实施例的数字照相机系统的实施例的框图。

图15是可编程以实施图1所示的图像处理系统的实施例的计算机系统的实施例的框图。

具体实施方式

在以下的描述中，相同的参考数字用来识别相同的元件。而且，附图旨在以图解的方式说明示例性实施例的主要特征。附图不旨在描绘实际实施例的每个特征也不旨在描绘所描绘元件的相对尺寸，并且不是按比例绘制的。

I.概述

本文详细描述的实施例能够检测图像中的红眼伪影。这些实施例利用红眼检测和面部检测过程来以低的错检(false positives)率实现红眼伪影的准确检测。以此方式，这些实施例实现了错检和检测到的伪影之间的更好折衷。另外，这些实施例可以以面部检测部件的减少的计算代价被实施。由于它们对处理和存储器资源的高效使用，本文描述的实施例可以容易地被实施在各种不同的应用环境中，包括经受显著的处理和存储器约束的诸如嵌入式环境的应用环境。

II.术语的定义