[发明专利]一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法

权利要求书

1.一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；

(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；

(3)用步骤(1)所述的已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；

(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，将复原图像细节与步骤(2)的消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像，并将其作为步骤(2)中双边滤波器的输入图像；所述的利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节的方法如下式：

ΔIt+1=(h*⊗ΔB+1(ΔIt+1)⊗h)·(ΔIt+1)-1]]>

其中：

t表示迭代次数；

ΔI_t表示复原图像细节；

N_F为步骤(2)得到的消除振铃后的复原图像；

B表示待复原图像；

h表示待复原图像的模糊核；

表示卷积运算；

h^*(i，j)＝h(-j，-i)，i，j表示以模糊核中心为坐标原点，模糊核中各像素的坐标值；

(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。

2.如权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，步骤(1)中采用标准RL算法做高次迭代的过程如下：

It+1=It[h*⊗B(It⊗h)]]]>

其中：

h^*(i，j)＝h(-j，-i)，i，j表示以模糊核中心为坐标原点，模糊核中各像素的坐标值；

t表示迭代次数；

I_t表示图像复原过程中经过t次迭代后得到的复原图像；

B表示待复原图像；

h表示待复原图像的模糊核；

表示卷积运算。

3.如权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，步骤(2)中双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像的方法如下式：

Apf=1M(p)Σp′∈WGd(p′-p)Gr(Ap-Ap′)Ap′]]>

其中：

表示对含有振铃的复原图像实施滤波后所得图像中某点的像素值；

W表示含有振铃的复原图像中某个待处理像素的邻域，p表示该邻域中心坐标，p′表示邻域中其他像素的坐标，A_p表示该邻域中心像素值，A_p′表示邻域中其他像素的像素值；

G_d和G_r都为高斯函数，其标准差分别为σ_d和σ_r。