[发明专利]一种基于视觉特征的图片搜索方法

权利要求书

1.一种基于视觉特征的图片搜索方法，其特征在于，包括： 

将图库中的图片按照设定几何尺寸转为标准缩略图，再以标准缩略图上每个像素点色相、饱和度、亮度、灰度、平面位置、单一特征变量的跃变边界线和跃变边界线在其上每像素点处的切线方向为特征变量形成全特征数据库并与该图片的URL(Uniform Resource Locator)关联； 

标准缩略图按照设定的识别精度，形成单一特征变量的跃变边界线；并由全部的跃变边界线形成该图片的单一特征谱线； 

搜索时，在作为样本文件的图片上，以计算机输入设备取得的任意的点、连续或不连续曲线作为“搜索条件”；对“搜索条件”与跃变边界线的交集，按照其色相、饱和度、亮度、灰度、平面位置和跃变边界线在该像素点的切线方向进行单一特征变量或多特征变量组合搜索； 

搜索的结果返回为与“搜索条件”吻合程度符合预先设定的图片以及其URL。

2.根据权利要求1所述的方法，其中标准缩略图是指按照搜索准确程度与文件大小平衡而确定的固定尺寸缩略图。 

3.根据权利要求1所述的方法，全特征数据库包括一次特征数据库、二次特征数据库和三次特征数据库；其中，标准缩略图每个像素点的色相、饱和度、亮度、灰度和平面位置数值形成一次特征数据库；标准缩略图单一特征变量跃变边界线谱线形成该特征变量的二次特征数据库；标准缩略图单一特征变量跃变边界线在跃变边界线上每个像素点的切线的方向形成该特征变量的三次特征数据库。 

4.根据权利要求1所述的方法，其中“跃变边界线”是指按照单一特征变量的识别精度，发生数值变化的像素点连线中点顺序连接而成光滑曲线；由于当前的显示技术中的像素表达导致跃变边界线不落在任何像素点上，实际处理时，以跃变边界线两侧的像素点形成的两条曲线分别计算。