[发明专利]一种基于视觉特征的图片搜索方法有效

专利信息
申请号: 200910107050.9 申请日: 2009-05-08
公开(公告)号: CN101556611A 公开(公告)日: 2009-10-14
发明(设计)人: 白青山 申请(专利权)人: 白青山
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518067广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视觉 特征 图片 搜索 方法
【说明书】:

(一)技术领域:

发明涉及图片的识别与搜索技术,特别是涉及对图片特征变量的选择与对图片 特征谱线的分析与提取方法及其在图片的识别与搜索中的应用。

(二)背景技术:

基于视觉特征或基于内容的图片搜索技术研究从第一个商业化的基于内容的图像 和动态景象检索系统---IBM公司的QBIC到现在已经有十几年的历史了。

现将当前世界上主要的类似技术做一介绍:

1.QBIC(Query By Image Content)图像检索系统是IBM公司90年代开发制作 的图像和动态景象检索系统,是第一个基于内容的商业化的图像检索系统。QBIC系统提供了 多种的查询方式,包括:利用标准范图(系统自身提供)检索,用户绘制简图或扫描输入图 像进行检索,选择色彩或结构查询方式,用户输入动态影象片段和前景中运动的对象检索。 在用户输入图像、简图或影象片段时,QBIC对输入的查询图像进行颜色、纹理、形状等特征 进行分析和抽取,然后根据用户选择的查询方式分别进行不同的处理。QBIC中使用的颜色特 征有色彩百分比、色彩位置分布等;使用的纹理特征是根据Tamura提出的纹理表示的一种 改进,即结合了粗糙度、对比度和方向性的特性;使用的形状特征有面积、圆形度、偏心度、 主轴偏向和一组代数矩不变量。QBIC还是少数几个考虑了高维特征索引的系统之一。 QBIC除了上面的基于内容特性的检索,还辅以文本查询手段。

2.Virage是由Virage公司开发的基于内容的图像检索引擎.同QBIC系统一样, 它也支持基于色彩、颜色布局、纹理和结构等视觉特征的图像检索。

VIRAGE公司的VIR(Visual Information Retrieval)图像引擎提供了四种可视 属性检索(颜色、成分、纹理和形状)。每种属性被赋予0到10的权值。通过颜色特性检索 是最简单明了的,该软件对选出的基础图像的色调、色彩以及饱合度进行分析,然后在图像 库中查找与这些颜色属性最接近的图像。成分(composition)特性指相关颜色区域的近似程 度。用户可以设定一个或多个属性权值来优化检索。要达到最佳平衡度需要反复试验,但 检索过程是相当快的。在结果显示矩阵中可以选择查看3、6、9、12、15或18个简图。通过 对四个属性权值的调整,显示出不同的检索结果。简图是根据相似度降序排列。点击简图标 题将得到该图像的一些详细说明,包括Virage计算出的相似比。

3.RetrievalWare是由Excalibur科技有限公司开发的一种基于内容的图像检 索工具。早期版本中,可以看到该系统的重点在于运用神经网络算法实现图像检索。在比较 新的版本中r提供基于6种图像属性的检索,分别是颜色、形状、纹理、颜色结构、亮度结 构和纵横比。颜色属性是对图像的颜色及其所占的比率进行测定,但并不包括对颜色的结构 或位置的测定,这一项是由颜色结构属性控制的;形状属性指图像中物体的轮廓或线条的相 对方位、弯曲度及对比度;纹理属性是指图像的平滑度或粗糙度,一幅图的表面特性;亮度 属性是指构成图像的象素组合的亮度。

4.Photobook是美国麻省理工学院的多媒体实验室所开发的用于图像查询和浏览 的交互工具。它由三个子系统组成,分别负责提取形状、纹理、面部特征。因此,用户可以 在这三个子系统中分别进行基于形状、基于纹理和基于面部特征的图像检索。

5.VisualSEEK是基于视觉特征的检索工具,WebSEEK是一种面向WWW的文本或 图像搜索引擎。这两个检索系统都是由哥伦比亚大学开发的。它们的主要特点是采用了图像 区域之间空间关系和从压缩域中提取的视觉特征。系统所采用的视觉特征是利用颜色集和基 于小波变换的纹理特征。VisualSEEK同时支持基于视觉特征的查询和基于空间关系的查询。 WebSEEK包括三个主要模块:图像/视频采集模块,主题分类和索引模块,查找、浏览和检索 模块。

毫无例外的,在这些基于视觉特征或基于内容的图片搜索技术中,纹理和形状是 不同的两种属性。复杂的算法与结构使得对使用这些技术的用户的知识结构要求是比较高的。 算法复杂,数据处理量偏大,人工干预多的特点对大规模商业运营的成本压力也是显而易见 的。

(三)发明内容:

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