[发明专利]眼电信号的特征提取与识别方法无效
申请号: | 200910117157.1 | 申请日: | 2009-06-26 |
公开(公告)号: | CN101599127A | 公开(公告)日: | 2009-12-09 |
发明(设计)人: | 吕钊;吴小培;张磊;张道信;郭晓静;李密 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F3/01;A61B5/0496;A61B3/113 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 | 代理人: | 何梅生 |
地址: | 230031安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电信号 特征 提取 识别 方法 | ||
1.眼电信号的特征提取与识别方法,其特征是包括眼电信号预处理、眼电信号特征参数提取及眼电信号模式识别三个阶段;
所述眼电信号预处理阶段是对眼电信号进行端点检测和带通滤波;
所述眼电信号特征参数提取阶段对眼电信号进行分帧、加窗,将连续的眼电信号转化为多段短时眼电信号后,提取出随时间变化的眼电特征参数序列;所述眼电信号特征参数提取阶段的分帧和加窗是用一个有限长度的窗序列截取一段眼电信号,将连续的眼电信号转化为多段短时眼电信号;所述提取特征参数是对眼电信号分帧、加窗后所形成的多帧短时信号通过自相关分析,提取出线性预测系数LPC;对所述线性预测系数LPC求取其线性预测倒谱系数LPCC作为特征参数序列;进一步对所述线性预测倒谱系数LPCC求取一阶差分信号ΔLPCC;最终将所述线性预测倒谱系数LPCC与一阶差分信号ΔLPCC合并组成一个所述眼电特征参数序列;
所述眼电信号模式识别阶段通过动态时间规整法DTW,将输入的所述眼电特征参数序列依次与模板库中的每个参考模板进行相似度的比较,以判断操作者相应的眼部运动,包括:不同眨眼次数、向左扫视、向右扫视、向上扫视和向下扫视;
所述模板库的建立:使用者在使用之前采用不同的眼部动作,包括:不同眨眼次数、向左扫视、向右扫视、向上扫视和向下扫视分别进行训练,每个动作对应得到一个参考模板,以所有不同动作的参考模板的集合建立模板库。
2.根据权利要求1所述的眼电信号的特征提取与识别方法,其特征是:
所述眼电信号预处理阶段的端点检测是检测眼部不同动作对应的眼电信号的起始点和终止点;
所述眼电信号预处理阶段的带通滤波截止频率为0.159-10Hz。
3.根据权利要求1所述的眼电信号的特征提取与识别方法,其特征是所述动态时间规整法DTW是在计算待识别的眼电信号与模板库中每个参考模板的相似度时,将所获取的操作者眼部动作的眼电信号波形进行非线性的伸长或压缩,直至所述眼电信号波形与所述模板库中参考模板的长度相一致。
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