[发明专利]一种流媒体标记和推荐的方法无效

专利信息
申请号: 200910119226.2 申请日: 2009-03-10
公开(公告)号: CN101833552A 公开(公告)日: 2010-09-15
发明(设计)人: 郝瑞林 申请(专利权)人: 郝瑞林
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 流媒体 标记 推荐 方法
【权利要求书】:

1.一种流媒体标记和推荐的方法,其主要步骤如下:

步骤1用户点击媒体文件请求媒体文件的标记信息;

步骤2用户根据推荐的媒体文件标记信息快速寻找感兴趣的流媒体片段,并开始播放;

步骤3用户看到自己感兴趣的部分进行流媒体标记。

2.根据权利要求1所述的流媒体标记和推荐的方法,其特征在于用户的流媒体标记,也称为视频POI,它主要包含标记名称,标记分类,媒体文件名,开始时间,持续时长和标记说明等信息。其中,标记分类主要根据视频内容划分,可以分为新闻,体育,动作,爱情等。

3.根据权利要求1所述的流媒体标记和推荐的方法,其特征在于流媒体标记的显示,在流媒体标记比较多的情况下,可以分类显示不同数量的视频POI。根据与用户的相关度,主要分为一般,群组和个人三类,一般类别显示的是所有的视频POI,群组类型只显示与用户一个群组(即具有相同兴趣爱好的用户群组)的视频POI,个人类别则只显示用户本人的视频POI;

4.根据权利要求1所述的流媒体标记和推荐的方法,其特征在于在步骤2中,可以在返回的流媒体信息中向用户进行推荐,其具体步骤为:

步骤21获取用户的视频POI标记信息;

步骤22根据用户的视频POI统计信息,分析用户的兴趣模型;

步骤23根据用户的兴趣模型,向用户推送用户可能感兴趣的流媒体内容以及与用户兴趣相关的视频POI;

5.根据权利要求1所述的流媒体标记和推荐的方法,其特征在于用户兴趣模型对流媒体推荐的影响,其中主要分为总体影响,群组影响和个人影响三类。总体影响主要是总体兴趣模型对用户推荐的影响,例如当前的热点新闻,流行电影等,往往所有用户都关注;群组影响则主要是群组兴趣模型对用户推荐的影响,一个群组的用户往往具有相似的爱好,一个群组其他用户下载标记的媒体文件,往往也是用户喜欢的,可以给推荐用户;个人影响则主要考虑用户自身的兴趣爱好,并分析当前系统中的媒体文件的情况,将用户可能喜欢的部分推荐给用户。

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