[发明专利]一种流媒体标记和推荐的方法

说明书

技术领域

本发明涉及到流媒体技术领域，尤其是一种流媒体标记和推荐的方法。

背景技术

随着时间的推移，人们已经不再满足于文字和图片信息的获取，而对可视化的视音频信息越来越感兴趣。近年来随着网络技术和视音频编码技术的发展，流媒体技术得到飞速发展。Youtube等一系列视频共享网站的兴起，视频点播站和P2P流媒体软件的大范围应用，使得流媒体应用成为人们生活中越来越重要的一部分。

但是人的时间和精力毕竟是有限的，随着流媒体应用的迅猛发展，流媒体资源越来越多，如何从众多流媒体资源中找出用户喜欢的资源，成为亟待解决的问题。如果用户需要依次逐段地观看所有视频之后，才能从中找到自己想要的内容，那将是不可想象的。

针对这一问题，有人提出了一种交互式流媒体下载的方法。它将当前的视频压缩技术，视频摘要技术与流媒体下载技术相结合，先提取媒体的视频摘要信息，将其作为预览信息提供给用户选择，根据用户的选择有目的地下载用户感兴趣的视频片段。这种下载方法在下载前给用户一个流媒体内容的预览，然后根据用户兴趣下载目的片段，确实提高了用户下载的效率，降低了不必要的下载浪费。然而这种下载方法的关键是预览制作的准确，当前预览制作的方法主要是基于时间和基于场景的。基于时间的预览制作方法比较简单，它主要是根据固定的时间间隔抽取视频的关键帧作为预览图片，预览图片不一定是视频内容的典型概要，没有代表性；基于场景的预览制作方法则主要是根据视频的层次结构，将视频自动分割成场景，并提取预览图片，该方法更为合理，然而当前还没有非常准确的视频场景分割的算法。所以这种基于预览的交互式下载方法目前效果并不理想。

发明内容

为了解决用户浏览和查询视频的困难，提高用户下载的效率，本发明提出了一种新的流媒体标记和推荐的方法，它允许用户在视频上标记自己感兴趣的部分，犹如地图导航中的POI(兴趣点)一样，可以叫做视频POI，根据这些视频POI，用户可以很快地查询到视频中精彩的部分；还可以根据这些视频POI提供了个性化的视频推荐的方法，给用户提供可能感兴趣的推荐视频POI信息。这种流媒体标记和推荐的方法根据目的性，能快速准确地提供用户感兴趣的流媒体内容，从而大大提高了流媒体浏览和下载的效率。

本发明中公开了一种流媒体标记，也称为视频POI，它主要包含标记名称，标记分类，媒体文件名，开始时间，持续时长和标记说明等信息。其中，标记分类主要根据视频内容划分，可以分为新闻，体育，动作，爱情等。

流媒体标记的方法可以分为以下步骤：

步骤1用户点击媒体文件请求媒体文件的媒体内容和标记信息；

步骤2用户根据推荐的媒体文件标记信息快速寻找感兴趣的流媒体片段，并开始播放；

步骤3用户看到自己感兴趣的部分进行流媒体标记。

在流媒体标记比较多的情况下，可以根据群组关系显示视频POI，主要分为一般，群组和个人三类，一般类别显示的是所有的视频POI，群组类型只显示与用户一个群组(即具有相同兴趣爱好的用户群组)的视频POI，个人类别则只显示用户本人的视频POI；

在上述的步骤2中，可以在返回的流媒体信息中向用户进行推荐，流媒体推荐的方法主要分以下几个步骤：

步骤21获取用户的视频POI标记信息；

步骤22根据用户的视频POI统计信息，分析用户的兴趣模型；

步骤23根据用户的兴趣模型，向用户推送用户可能感兴趣的流媒体内容以及与用户兴趣相关的视频POI；

用户兴趣模型对流媒体推荐的影响主要是总体影响，群组影响和个人影响三类。总体影响主要是总体兴趣模型对用户推荐的影响，例如当前的热点新闻，流行电影等，往往所有用户都关注；群组影响则主要是群组兴趣模型对用户推荐的影响，一个群组的用户往往具有相似的爱好，一个群组其他用户下载标记的媒体文件，往往也是用户喜欢的，可以给推荐用户；个人影响则主要考虑用户自身的兴趣爱好，并分析当前系统中的媒体文件的情况，将用户可能喜欢的部分推荐给用户。

由上所述可知，本发明的有益效果是：用户可以根据视频POI很快定位到自己感兴趣的流媒体内容，而不用观看整个媒体文件，而且还具有兴趣推荐的功能，进一步提高了用户浏览流媒体内容的效率，缩短了查询和浏览的时间。

附图说明

图1是本发明中系统的网络架构示意图；

图2是本发明中提供流媒体标记和推荐的总体结构图；

图3是本发明中提供流媒体标记和推荐的业务流程图；

具体实施方式

下面结合图示对本发明中提供流媒体标记和个性化推荐的具体实施方式进行进一步的详细说明：