[发明专利]一种社会化网络中特征关系圈的提取方法及装置无效

专利信息
申请号: 200910127382.3 申请日: 2009-03-10
公开(公告)号: CN101499101A 公开(公告)日: 2009-08-05
发明(设计)人: 蔡耿平;胡海斌 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04L12/58
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 代理人: 何文彬
地址: 518000广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 社会化 网络 特征 关系 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种社会化网络中特征关系圈的提取方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户信息;

指定待提取的特征关系圈的特征,将所述用户信息与所述指定特征匹配的用户提取为特征关系圈;

根据所述用户信息确定所述特征关系圈中用户之间的关系。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定待提取的特征关系圈的特征,包括:

指定特征关系圈的领域,所述领域对应的特征为指定的特征关系圈的特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括:关系数据和特征数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括特征数据;根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值,包括:

对所述特征关系圈中用户的特征数据和所述指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括关系数据;根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值,包括:

根据所述关系数据确定的所述特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括特征数据和关系数据;根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值,具体包括:

对所述特征关系圈中用户的特征数据和所述指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分;

根据所述关系数据确定的所述特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分;

将所述特征评分和关系评分进行加权相加,得到用户的影响力评分。

8.一种社会化网络中特征关系圈的提取装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,提取模块和确定模块;

所述获取模块,用于获取用户信息,并将所述获取的用户信息发送给所述提取模块;

所述提取模块,用于收到所述获取模块发来的用户信息后,根据指定的待提取的特征关系圈的特征,将所述用户信息与所述指定特征匹配的用户提取为特征关系圈;

所述确定模块,用于根据所述获取模块发来的用户信息,确定所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户之间的关系。

9.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述用户信息包括:关系数据和特征数据。

10.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述装置还包括:计算模块;

所述计算模块,用于根据所述获取模块获取的用户信息计算所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户的影响力值。

11.根据权利要求10所述装置,其特征在于,所述用户信息包括特征数据;

所述计算模块,具体用于将所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户的特征数据和指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分。

12.根据权利要求10所述装置,其特征在于,所述用户信息包括关系数据;所述计算模块,具体用于由所述确定模块根据所述关系数据确定的特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分。

13.根据权利要求10所述装置,其特征在于,所述用户信息包括特征数据和关系数据;所述计算模块包括:第一计算单元和第二计算单元;

所述第一计算单元,用于将所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户的特征数据和指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分;

并由所述确定模块根据所述关系数据确定的特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分;

所述第二计算单元,用于将所述第一计算单元计算的特征评分和关系评分进行加权相加,得到所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户的影响力评分。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910127382.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top