[发明专利]一种社会化网络中特征关系圈的提取方法及装置无效

专利信息
申请号: 200910127382.3 申请日: 2009-03-10
公开(公告)号: CN101499101A 公开(公告)日: 2009-08-05
发明(设计)人: 蔡耿平;胡海斌 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04L12/58
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 代理人: 何文彬
地址: 518000广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 社会化 网络 特征 关系 提取 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种社会化网络中特征关系圈的提取方法及装置。

背景技术

网络即时通讯工具已经成为用户必不可少的软件工具,不仅在平时的休闲娱乐中,而且在用户的工作中都得到广泛的使用。如今,网络即时通讯工具提供的功能越来越多,功能也日趋完善。与此同时,在线用户形成的社会化网络不再仅仅是单个用户与单个用户的关系,而是单对多以及多对多的关系。社会化网络包含了海量用户及海量关系数据,具有非常巨大的价值,可以实现信息的精确搜索及有效传播,满足用户和企业的不同需求。

但是社会化网络中的海量用户和海量数据并不是全部为用户和企业所关注,感兴趣的是具有指定特征的用户所形成的关系圈。现有技术中搜索用户或企业关注的信息是基于Web2.0的SNS(Social Network Service,社交网络服务)网站搜索功能。大多数SNS网站支持通过关键词对社会化网络中的用户进行搜索,可以搜索出网络中满足指定特征的用户,但无法表达这些用户之间的关系及其所形成的关系圈,没有从整体的角度去理解和把握社会化网络,因此也就不能发现更有价值的关系信息。

发明内容

为了提取特征关系圈并确定该特征关系圈中用户之间的关系,实现信息在社会化网络中有效传播和精确搜索,本发明实施例提供了一种社会化网络中特征关系圈的提取方法及装置。所述技术方案如下:

一种社会化网络中特征关系圈的提取方法,所述方法包括:

获取每个用户的用户信息;

指定待提取的特征关系圈的特征,将所述用户信息与所述指定特征匹配的用户提取为特征关系圈;

根据所述用户信息确定所述特征关系圈里的每个用户与其它用户之间的关系。

其中,所述指定待提取的特征关系圈的特征,包括:

指定特征关系圈的领域,所述领域对应的特征为指定的特征关系圈的特征。

其中,所述用户信息包括:关系数据和特征数据。

其中,所述方法还包括:

根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值。

所述用户信息包括特征数据;根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值,包括:

对所述特征关系圈中用户的特征数据和所述指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分。

所述用户信息包括关系数据;根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值,包括:

根据所述关系数据确定的所述特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分。

所述用户信息包括特征数据和关系数据;根据所述用户信息计算所述特征关系圈中用户的影响力值,具体包括:

对所述特征关系圈中用户的特征数据和所述指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分;

根据所述关系数据确定的所述特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分;

将所述特征评分和关系评分进行加权相加,得到用户的影响力评分。

一种社会化网络中特征关系圈的提取装置,所述装置包括:获取模块,提取模块和确定模块;

所述获取模块,用于获取用户信息,并将所述获取的用户信息发送给所述提取模块;

所述提取模块,用于收到所述获取模块发来的用户信息后,根据指定的待提取的特征关系圈的特征,将所述用户信息与所述指定特征匹配的用户提取为特征关系圈;

所述确定模块,用于根据所述获取模块发来的用户信息,确定所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户之间的关系。

所述用户信息包括:关系数据和特征数据。

所述装置还包括:计算模块;

所述计算模块,用于根据所述获取模块获取的用户信息计算所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户的影响力值。

所述用户信息包括特征数据;

所述计算模块,具体用于将所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户的特征数据和指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分。

所述用户信息包括关系数据;所述计算模块,具体用于由所述确定模块根据所述关系数据确定的特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分。

所述用户信息包括特征数据和关系数据;所述计算模块包括:第一计算单元和第二计算单元;

所述第一计算单元,用于将所述提取模块提取出来的特征关系圈中用户的特征数据和指定特征的匹配程度进行评分,得到用户的特征评分;

并由所述确定模块根据所述关系数据确定的特征关系圈中用户之间的关系,计算用户的关系评分;

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