[发明专利]医疗信息系统的多维度数据挖掘系统及方法

权利要求书

1、一种医疗信息系统的多维度数据挖掘系统，其特征在于，包括：

多个包含病人的就诊信息的数据源，所述病人的就诊信息为结构化信息和/或能转化为结构化信息的非结构化信息；

一个包含领域专用标准的知识库；

一个多维度数据挖掘仓库，所述多维度数据挖掘仓库包括维度表、事实表和度量值，所述维度表包括一个或多个具有逻辑关系的维度以及维度的值，所述维度为统计项的名称，所述维度的值为统计项下全部可能结果，所述事实表中包括统一的结构化的按照维度列出的所有病人的就诊信息，所述度量值为通过对事实表中的病人的就诊信息的记录聚集计算得到的各种维度或者维度组合情况下的统计值；

一个数据挖掘器，用于依据领域专用标准从数据源提取结构化信息和/或提取非结构化信息并转化为结构化信息从而创建多维度数据挖掘仓库。

2、根据权利要求1所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘系统，其特征在于，还包括维度调节单元，所述维度调节单元将度量值中的维度进行调节，包括维度层数调节单元、维度角度调节单元和维度次序调节单元；维度层数调节单元用于改变需要统计的维度的数量得到统计值，所述维度层数调节单元包括维度增加调节单元和/或维度减少调节单元，所述维度增加调节单元增加度量值中的维度，细分统计值；维度减少调节单元减少度量值中的维度，归并统计值；维度角度调节单元用于固定某一个或多个维度，统计度量值在剩余维度上的分布；维度次序调节单元用于调节维度的先后次序，得到不同意义的统计值。

3、根据权利要求1或2所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘系统，其特征在于，所述聚集计算包括累计计数和/或求和计算。

4、根据权利要求1或2所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘系统，其特征在于，所述统一的结构化的所有病人的就诊信息为在事实表中以各维度为列，并以病人就诊时间为顺序逐行显示的各维度的值。

5、根据权利要求1或2所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘系统，其特征在于，所述病人的就诊信息包括病人信息和/或诊断信息和/或影像数据，所述领域专用标准包括卫生机构专用领域知识和/或疾病专用领域知识，所述卫生机构专用领域知识涉及医院的数据信息、医院的文档结构、医院的政策、医院的方针以及医院的政策，所述疾病专用领域知识涉及影响疾病危险的因素、疾病进展信息、并发症信息、与疾病有关的结果和变量、与疾病有关的措施以及与疾病有关的方针和政策。

6、一种医疗信息系统的多维度数据挖掘方法，其特征在于，包括下述步骤：

A、提供多个包含病人的就诊信息的数据源，所述病人的就诊信息为结构化信息和/或能转化为结构化信息的非结构化信息；

B、从数据源提取需要统计的统计项构建维度表，所述维度表包括一个或多个具有逻辑关系的维度以及维度的值，所述维度为统计项的名称，所述维度的值为统计项下全部可能结果；

C、将所有病人的就诊信息排列在统一的结构化的按照维度列出的事实表中；

D、根据事实表和构建的维度表，对事实表中的病人的就诊信息的记录聚集计算得到各种维度或者维度组合情况下的统计值。

7、根据权利要求6所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘方法，其特征在于，执行完步骤D后还执行下述步骤：

E、将步骤D得到的统计值中的维度进行调节，得到伸缩维度层数和变化维度角度情况下的统计值。

8、根据权利要求7所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘方法，其特征在于，步骤E所述的伸缩维度层数为通过钻取的方法改变需要统计的维度的数量得到统计值，所述钻取包括向上钻取和向下钻取，所述向上钻取为减少度量值中的维度，归并统计值；所述向下钻取为增加度量值中的维度，细分统计值。

9、根据权利要求7所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘方法，其特征在于，步骤E所述的变化维度角度为固定某一个或多个维度，统计度量值在剩余维度上的分布。

10、根据权利要求7所述的医疗信息系统的多维度数据挖掘方法，其特征在于，步骤E所述的变化维度角度为调节维度的先后次序，得到不同意义的统计值。