[发明专利]医疗信息系统的多维度数据挖掘系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据挖掘技术，特别是一种用于医院信息系统的多维度数据挖掘系统及方法，以提取疾病统计、发病季节、发病年龄等重要统计数据，有利于各医疗单位及卫生主管部门实现科学决策。

背景技术

目前，医院等卫生事业单位在疾病的诊断和治疗过程中，已经大量借助于计算机等数字设备和网络传输及在线存储等新型信息化技术。其中医疗信息系统作为医院优化工作流程、规范操作程序的系统，已经得到了广大医疗单位的普遍认可和广泛实施。医院包括很多科室，其中一个放射科室工作的典型流程就包括登记预约、就诊、产生影像、出片、报告、审核、发片等多个环节。医疗信息系统通过信息化技术实现了患者在整个流程中的质量控制、实地跟踪和数据统计。与此同时，医疗信息系统数据库中积累了数年、甚至数十年的临床检查产生的大量病人信息和诊断信息等关键信息。这些海量的医疗数据包含了大量的病例信息，是各医疗单位的宝贵财富。

目前为止这些信息仅仅当作病人资料的存档和检索，而没有对它们进行深入挖掘和知识提取。对于医院积累的大量临床信息实现了病历电子化，为病案管理和信息检索带来了方便，通常我们使用常规的查询方式只是检索某位特定病人相关的信息，或者一些简单的数量统计，而蕴藏在这些大量信息当中人们事先不知道、但是又潜在有用的知识往往被忽略。究其原因，其一是面对这些海量信息，普通的检索方式效率低下，甚至经常出现检索超时出错等；其二，常规的统计查询往往得到的是一些简单的类似于数量总和的统计结果，不能很好地反映数据分布等特点，这种统计结果往往只具备数据统计的意义，而缺少知识挖掘的意义。如果对这些临床信息深入挖掘，就可以为疾病统计、发病季节等课题研究乃至医疗卫生单位做出决策提供重要的统计数据。因此对医疗信息系统的数据库数据进行深入挖掘，尽可能提取有用信息，就成为了一项极有意义的技术课题。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的缺陷或不足，提供一种医疗信息系统的多维度数据挖掘系统，能够对临床信息进行多维度的数据挖掘，得到高质量结构化的临床信息，并提高多维度数据挖掘的效率，本发明还涉及一种医疗信息系统的多维度数据挖掘方法。

本发明的技术方案如下：

一种医疗信息系统的多维度数据挖掘系统，其特征在于，包括：

多个包含病人的就诊信息的数据源，所述病人的就诊信息为结构化信息和/或能转化为结构化信息的非结构化信息；

一个包含领域专用标准的知识库；

一个多维度数据挖掘仓库，所述多维度数据挖掘仓库包括维度表、事实表和度量值，所述维度表包括一个或多个具有逻辑关系的维度以及维度的值，所述维度为统计项的名称，所述维度的值为统计项下全部可能结果，所述事实表中包括统一的结构化的按照维度列出的所有病人的就诊信息，所述度量值为通过对事实表中的病人的就诊信息的记录聚集计算得到的各种维度或者维度组合情况下的统计值；

一个数据挖掘器，用于依据领域专用标准从数据源提取结构化信息和/或提取非结构化信息并转化为结构化信息从而创建多维度数据挖掘仓库。

还包括维度调节单元，所述维度调节单元将度量值中的维度进行调节，包括维度层数调节单元、维度角度调节单元和维度次序调节单元；维度层数调节单元用于改变需要统计的维度的数量得到统计值，所述维度层数调节单元包括维度增加调节单元和/或维度减少调节单元，所述维度增加调节单元增加度量值中的维度，细分统计值；维度减少调节单元减少度量值中的维度，归并统计值；维度角度调节单元用于固定某一个或多个维度，统计度量值在剩余维度上的分布；维度次序调节单元用于调节维度的先后次序，得到不同意义的统计值。

所述聚集计算包括累计计数和/或求和计算。

所述统一的结构化的所有病人的就诊信息为在事实表中以各维度为列，并以病人就诊时间为顺序逐行显示的各维度的值。

所述病人的就诊信息包括病人信息和/或诊断信息和/或影像数据，所述领域专用标准包括卫生机构专用领域知识和/或疾病专用领域知识，所述卫生机构专用领域知识涉及医院的数据信息、医院的文档结构、医院的政策、医院的方针以及医院的政策，所述疾病专用领域知识涉及影响疾病危险的因素、疾病进展信息、并发症信息、与疾病有关的结果和变量、与疾病有关的措施以及与疾病有关的方针和政策。

一种医疗信息系统的多维度数据挖掘方法，其特征在于，包括下述步骤：

A、提供多个包含病人的就诊信息的数据源，所述病人的就诊信息为结构化信息和/或能转化为结构化信息的非结构化信息；