[发明专利]用于由数字乳腺摄影图像表示获得致密组织量的方法

权利要求书

1.用于由数字乳腺摄影图像表示来得到致密组织量的方法，包 括以下步骤：

(1)确定所述数字乳腺摄影图像中的关注区域，

(2)对于所述关注区域中的每个位置(x，y)中的每个像素根 据下式计算表示所述像素下面的致密组织量的值h_int(x，y)：

hint(x,y)=2μfat(E)-μint(E)(Log(p(x,y))-Log(pfat))]]>

其中p(x，y)表示在所述数字乳腺摄影图像中的位置(x，y) 处的像素的像素值，p_fat是参考脂肪像素值，μ_fat、μ_int是作为E的函 数的脂肪组织和致密组织的线性衰减系数并且E是在图像记录时x射 线源的单能能量值，由此由所述数字乳腺摄影图像表示得到E和p_fat， 并且由h_int推导出表示致密组织量的乳房分类值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述关注区域是通过对所 述数字乳腺摄影图像表示执行下列步骤获得的：

(1)根据所述数字乳房摄影图像表示对背景分割，

(2)搜寻皮肤线的凸部并将所述皮肤线的凸部延伸到图像边界。

3.根据权利要求2所述的方法，包括在所述搜寻之前的胸肌分 割。

4.根据权利要求1所述的方法，其中p_fat是通过分析在垂直于所 述数字乳腺摄影图像的皮肤线的多个轮廓上读出的数据而获得的。

5.根据权利要求4所述的方法，包括以下步骤：

(a)对于每个所述轮廓，搜寻作为所述轮廓的预定最内部分上 的像素值的最暗像素的第一像素，

(b)沿皮肤线方向扫描每个所述轮廓的最外部分以发现第二像 素，该第二像素是比所述第一像素更暗的像素，并且在该第二像素中 出现强像素值变化，

(c)通过对所述第二像素求平均来确定p_fat。

6.根据权利要求5所述的方法，其中通过分析第n级梯度来检 测强像素值变化。

7.根据权利要求6所述的方法，其中根据所述第二像素的中值 确定p_fat。

8.根据权利要求5所述的方法，其中所述预定最内部分是所述 轮廓的最内3/4部分。

9.根据权利要求1所述的方法，其中根据在记录所述数字乳腺 摄影图像时压缩厚度H_est的估算的函数确定E。

10.根据权利要求9所述的方法，H_est是乳房边缘宽度的倍数。