[发明专利]在配网终端实现自适应网络恢复重构的方法

权利要求书

1.一种在配网终端实现自适应网络恢复重构的方法，其特征在于，包括以下步骤：（a）构造配网终端神经网络模块的输入向量和输出向量；（b）初始化神经网络模块；（c）用样本对神经网络模块进行训练；（d）用训练后的神经网络模块处理配电网络恢复重构；

所述步骤（d）进一步包括：（d1）配网终端检测到故障，将故障信息上报主站；（d2）配网终端接收关联终端的相应信息，通过故障处理程序得出切离故障需要断开的开关及需要转移的开关流经负荷信息；（d3）将接收到的开关负荷信息及切离故障需要断开的开关和需要转移的开关流经负荷信息作为配网终端神经网络模块输入，配网终端由相应的神经网络模块输出得出分段开关和联络开关以及断路器的操作逻辑;（d4）配网终端将神经网络模块得出的开关操作逻辑上报主站以作为参考；（d5）当与主站不能够通信或得知主站故障时，配网终端由神经网络模块得出的开关操作逻辑，操作分段开关和联络开关以及断路器;(d6) 完成配电网络的恢复重构；

所述步骤（a）进一步包括：（a1）将配网终端位置以及故障电流流经配网终端位置加上需要转移的开关流经负荷信息构造配网终端神经网络模块的输入向量；（a2）按配网终端所在的开关及断路器分合状态构造配网终端神经网络模块的输出向量。

2.  根据权利要求1所述在配网终端实现自适应网络恢复重构的方法，其特征在于：所述步骤（b）中，利用电力专家经验初始化神经网络模块；所述利用电力专家经验初始化神经网络模块是利用电力专家对配电网恢复重构的处理经验，确定中间层与输入层以及输出层与中间层的连接权值的初始值。

3.  根据权利要求1所述在配网终端实现自适应网络恢复重构的方法，其特征在于：所述步骤（c）进一步包括：（c1） 计算中间层、输出层各神经元输出；（c2）计算期望输出与实际输出误差；（c3）反向传递误差，调整中间层与输入层以及输出层与中间层的连接权值；（c4）对神经网络模块进行训练，若误差满足要求时则结束训练，否则重复训练。