[发明专利]在配网终端实现自适应网络恢复重构的方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力供配电技术领域，特别涉及一种在配网终端实现自适应 网络恢复重构的方法。

背景技术

网络重构是配电系统运行和控制的重要手段，也是配电管理系统的重 要组成部分。网络重构在理论上是一个复杂的多目标非线性组合优化问题。 自上世纪80年代以来，人们对配电网络重构进行了广泛的研究，形成了比 较成熟的网络重构的方法和理论。配电网络重构算法产生的背景是在网络 重构的过程中，由于配电网的网损与电压是非线性关系，且有其他的各种 约束条件，进行配电网络重构的分析实际上是一个复杂的多目标非线性优 化问题。配电网络重构算法由于配电网络重构的多目标性，可以取不同的 目标函数来进行算法研究，目前较多的是以网损最小为目标函数的算法。

随着电网规模的扩大和电网结构复杂程度的增加，主站处理的数据急 剧增加，网络重构的复杂程度也随之增长，重构算法的实现难度及处理时 间都随之增加。现在的配电网络重构方式的缺点在于网络重构必须依赖于 配电主站，对配电网通信的依赖性强，当通信系统发生故障或控制中心故 障，则不可避免地导致整个控制系统瘫痪，无法实现配电网的网络重构；而 发生的线路故障，无法实现网络重构，不能恢复对故障区域供电。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种在配网终端实现自适 应网络恢复重构的方法，解决现有技术中配电网重构时网络重构必须依赖 于配电主站，控制中心发生故障时无法实现配电网的网络重构的问题，达 到供电可靠性目的。

本发明解决现有技术问题所采用的技术方案是：设计和制造一种在配 网终端实现自适应网络恢复重构的方法，包括以下步骤：(a)构造配网终 端神经网络模块的输入向量和输出向量；(b)初始化神经网络；(c)用样 本对神经网络进行训练；(d)用训练后的神经网络模块处理配电网络恢复 重构。

本发明进一步的改进是：所述步骤(a)进一步包括：(a1)按配网终 端流经故障电流以及位置加上转移负荷所在开关构造配网终端神经网络模 块的输入向量；(a2)按配网终端所在的开关及断路器分合状态构造配网 终端神经网络模块的输出向量。

本发明进一步的改进是：所述步骤(b)中，利用电力专家经验初始化 神经网络；所述利用电力专家经验初始化神经网络是利用电力专家对配电 网恢复重构的处理经验，确定中间层与输入层以及输出层与中间层的连接 权值的初始值。

本发明进一步的改进是：所述步骤(c)进一步包括：(c1)计算中间 层、输出层各神经元输出；(c2)计算期望输出与实际输出误差；(c3)反 向传递误差，调整中间层与输入层以及输出层与中间层的连接权值；(c4) 对神经网络进行训练，若误差满足要求时则结束训练，否则重复训练。

本发明进一步的改进是：所述步骤(d)进一步包括：(d1)配网终端 检测到故障，将故障信息上报主站；(d2)接收关联终端的相应信息，通过 故障处理程序得出切离故障需要断开的开关及需要转移的负荷所在开关； (d3)将接收到的开关负荷信息及切离故障需要断开的开关和需要转移的 开关流经负荷信息作为为终端神经网络程序输入，终端由相应的神经网络 模块输出得出分段开关和联络开关以及断路器的操作逻辑；(d4)终端将神 经网络模块得出的开关操作逻辑上报主站以作为参考；(d5)当与主站不能 够通信或得知主站故障时，终端由神经网络模块得出的开关操作逻辑，操 作分段开关和联络开关以及断路器；(d6)完成配电网络的恢复重构。

本发明的有益效果是：本发明通过借助于神经网络输入与输出之间的 非线性映射关系，以及自适应自学习能力，来建立变化的配电网负荷与最 优化网络拓扑之间的对应关系，以实现配电网重构，从而降低配电网线损， 提高系统经济性；同时均衡负荷，消除过载，提高供电电压质量；进一步 提高供电可靠性。

附图说明

图1是本发明在配网终端实现自适应网络恢复重构的方法流程示意图。

图2是本发明中配电网络恢复重构处理流程图。

图3是本发明中配网终端管理与转移负荷的神经网络程序训练流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明。