[发明专利]一种土地质量评价方法及系统

权利要求书

1.一种土地质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：

A、从土地资源数据库中获取土地样本的属性数据；

B、对所述土地样本的属性数据进行数据挖掘生成若干条关联规则；

C、输入待评价土地样本的属性数据，计算其与各关联规则的匹配程度，找出最匹配的关联规则，将该土地样本评价为与其最匹配关联规则所对应的土地等级。

2.如权利要求1所述的土地质量评价方法，其特征在于，所述土地样本的属性数据包括以下属性类别：高程、地面坡度、土壤质地、土壤酸碱度、土壤有机质含量、土壤利用类型、地形、土层厚度、土壤表层质地、有机质含量、剖面构型、坡向、坡位、灌溉保证率、土壤排水条件、地下水位、植被类型、地表侵蚀度、可及度。

3.如权利要求2所述的土地质量评价方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

B1、根据获取的各个土地样本的属性数据，分别对各个土地样本进行土地质量分等定级；

B2、设定最小支持度的阈值；

B3、分别统计高程的各种属性值的数量；

B4、计算每一种高程属性值的数量与土地样本总数量的比值，如果该比值不小于所述最小支持度的值，则保留对应的高程属性值，否则去除；

B5、将保留下来的高程属性值分别与各个地面坡度的属性值进行组合，分别统计各种组合的数量；

B6、计算每一种组合的数量与土地样本总数量的比值，如果该比值不小于所述最小支持度的值，则保留对应的组合，否则去除；

B7、将保留下来的组合分别与其他属性类别的属性值进行组合，分别统计各种组合的数量；返回步骤B6，直到得到最后保留的所有属性以及土地质量等级的组合即为生成的关联规则。

4.如权利要求3所述的土地质量评价方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、输入待评价土地样本的属性数据；

C2、计算出待评价土地样本相应的各条土地评价关联规则中各属性的隶属度；

C3、分别计算每条关联规则的各属性对应的隶属度相乘，即得到与各条土地评价关联规则的模糊匹配程度；

C4、在所有的关联规则中，取模糊匹配程度最大那条关联规则所对应的土地质量等级，作为待评价土地样本的评价结果。

5.如权利要求4所述的土地质量评价方法，其特征在于，所述步骤C2是利用模糊隶属函数来计算待评价土地样本相应的各条土地评价关联规则中各属性的隶属度的。

6.一种土地质量评价系统，其特征在于包括：

数据导入模块，用于从土地资源数据库中获取土地样本的属性数据；

关联规则生成模块，用于对所述土地样本的属性数据进行数据挖掘生成若干条关联规则；

输入模块，用于输入待评价土地样本的属性数据；

模糊判决模块，用于计算所述待评价土地样本的属性数据与各关联规则的匹配程度，找出最匹配的关联规则，将该土地样本评价为与其最匹配关联规则所对应的土地等级。

7、如权利要求6所述的土地质量评价系统，其特征在于，所述土地样本的属性数据包括以下属性类别：高程、地面坡度、土壤质地、土壤酸碱度、土壤有机质含量、土壤利用类型。

8、如权利要求7所述的土地质量评价系统，其特征在于，所述关联规则生成模块包括：

土地质量分级单元，用于根据获取的各个土地样本的属性数据，分别对各个土地样本进行土地质量分级；

输入单元，用于设定最小支持度的值；

数据挖掘单元，用于分别统计高程的各种属性值的数量；计算每一种高程属性值的数量与土地样本总数量的比值，如果该比值不小于所述最小支持度的值，则保留对应的高程属性值，否则去除；将保留下来的高程属性值分别与各个地面坡度的属性值进行组合，分别统计各种组合的数量；计算每一种组合的数量与土地样本总数量的比值，如果该比值不小于所述最小支持度的值，则保留对应的组合，否则去除；将保留下来的组合分别与其他属性类别的属性值进行组合，分别统计各种组合的数量；直到得到最后保留的所有属性以及土地质量等级的组合即为生成的关联规则。

9、如权利要求8所述的土地质量评价系统，其特征在于，所述模糊判决模块包括：

隶属度计算单元，用于计算出待评价土地样本相应的各条土地评价关联规则中各属性的隶属度；

匹配程度计算单元，用于分别计算每条关联规则的各属性对应的隶属度相乘，即得到与各条土地评价关联规则的模糊匹配程度；

评价单元，用于在所有的关联规则中，取模糊匹配程度最大那条关联规则所对应的土地质量等级，作为待评价土地样本的评价结果。