[发明专利]一种土地质量评价方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘及模糊匹配技术领域，尤其涉及一种土地质量评价方法及系统。

背景技术

土地质量评价是指通过对土地的自然属性和社会经济因素的综合鉴定评定土地对某种特定用途的适宜程度、限制因子及利用潜力，即评定出土地对发展农、林、牧、渔业的价值，它与土地经济综合评价不同；土地质量评价的影响因素众多，在土地评价的过程中，不同地区有着不同的影响因素，各影响因素对不同的生产目标又存在不同的作用，而且大多数土地质量评价中还掺入了人为主观因素，从而影响到土地评价的准确性。虽然现在有新的方法被应用到土地评价当中去，而且在一定程度上提高了土地评价的精度，但是所获得的土地评价知识表达的可解释性较差，实际应用中还存在很多问题。

发明内容

基于现有技术的不足，本发明需要解决的问题是：提供一种能够提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价有效性的土地质量评价方法及系统。

为解决上述问题，本发明提供了一种土地质量评价方法，其包括以下步骤：

A、从土地资源数据库中获取土地样本的属性数据；

B、对所述土地样本的属性数据进行数据挖掘生成若干条关联规则；

C、输入待评价土地样本的属性数据，计算其与各关联规则的匹配程度，找出最匹配的关联规则，将该土地样本评价为与其最匹配关联规则所对应的土地等级。

具体地，土地评价属性数据支持连续的、缺失的、标称值的、离散的、序数的、数值型、字符型数据以及其他与土地评价相关的数据类型；所述土地样本的属性数据包括以下属性类别：高程、地面坡度、土壤质地、土壤酸碱度、土壤有机质含量、土壤利用类型、地形、土层厚度、土壤表层质地、有机质含量、剖面构型、坡向、坡位、灌溉保证率、土壤排水条件、地下水位、植被类型、地表侵蚀度、可及度。属性数据的选取可根据实际情况选取以上列举部分或者全部数据，当实际情况需要增加自然属性、经济属性或者社会属性评价因素时，可根据实际需要将该影响因素列入属性数据中。

所述步骤B具体包括：

B1、根据获取的各个土地样本的属性数据，分别对各个土地样本属性数据进行土地质量分等定级；

B2、设定最小支持度的阈值；

B3、分别统计各种属性值的数量；

B4、计算每一种属性值的数量与土地样本总数量的比值，如果该比值不小于所述最小支持度的值，则保留对应的属性值，否则去除；

B5、将保留下来的属性值分别与另外一组属性数据进行组合，分别统计各种组合的数量；

B6、计算每一种组合的数量与土地样本总数量的比值，如果该比值不小于所述最小支持度的值，则保留对应的组合，否则去除；

B7、将保留下来的组合分别与其他属性类别的属性值进行组合，分别统计各种组合的数量；返回步骤B6，直到得到最后保留的所有属性以及土地质量等级的组合即为生成的关联规则。

所述步骤C具体包括：

C1、输入待评价土地样本的属性数据；

C2、计算出待评价土地样本相应的各条土地评价关联规则中各属性的隶属度；

C3、分别计算每条关联规则的各属性对应的隶属度相乘，即得到与各条土地评价关联规则的模糊匹配程度；

C4、在所有的关联规则中，取模糊匹配程度最大那条关联规则所对应的土地质量等级，作为待评价土地样本的评价结果。

所述步骤C2是利用模糊隶属函数来计算待评价土地样本相应的各条土地评价关联规则中各属性的隶属度的。

本发明还提供一种土地质量评价系统，其包括：

数据导入模块，用于从土地资源数据库中获取土地样本的属性数据；

关联规则生成模块，用于对所述土地样本的属性数据进行数据挖掘生成若干条关联规则；

输入模块，用于输入待评价土地样本的属性数据；

模糊判决模块，用于计算所述待评价土地样本的属性数据与各关联规则的匹配程度，找出最匹配的关联规则，将该土地样本评价为与其最匹配关联规则所对应的土地等级。

本发明利用数据挖掘的方法从土地样本属性数据中挖掘出关联规则，然后将待评价的土地样本与生成的关联规则进行模糊判决，得到待评价土地样本的土地质量等级，与现有技术相比较，本发明能够提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价有效性。

下面结合附图详细说明本发明，其作为本说明书的一部分，通过实施例来说明本发明的原理，本发明的其他方面、特征及其优点通过该详细说明将会变得一目了然。

附图说明

图1为本发明一种土地质量评价方法在一个优选实施例中的流程图；