[发明专利]火力发电锅炉智能燃烧优化系统及其实现方法

权利要求书

1.一种火力发电锅炉智能燃烧优化系统，它包括有分布式控制系统DCS和环境污染物监测模块，其特征在于该系统还包括有如下组成部分：

人机界面模块，通过该模块锅炉操作人员可以配置煤种等相关参数，并对整个系统提出多目标优化要求，并可以清晰展示经过本系统预测的优化模型；

智能算法子系统，它在人机界面模块的指导下，依据分布式控制系统DCS和环境污染物监测模块提供的信息，产生燃烧优化模型。

2.根据权利要求1所述的火力发电锅炉智能燃烧优化系统，其特征在于该系统包括：所述的智能算法子系统，它包括有选优模块，与历史数据库中获得的锅炉燃烧模型相连接，在人机界面模块提出的优化目标的指导下产生有效的燃烧调节方案。

3.根据权利要求1所述的火力发电锅炉智能燃烧优化系统，其特征在于：该系统所包括的选优模块具体算法为，

设S为数据库中m个实例中所包含的特征向量的集合，s₀是人工选出的最优实例模板。假设S与s₀的并集一共包含n个特征项，则s₀＝[s₀(1)，s₀(2)，…，s₀(n)]，S可以表示为m×n维的实例指标集矩阵：

S=s1(1)s1(2)...s1(n)s2(1)s2(2)...s2(n).........sm(1)sm(2)...sm(n)]]>

最近相邻函数可用公式表示为：

E(s0,si,W)=Σk=1nwk×sim(s0(k),si(k))/Σk=1nwk]]>

其中：w_k是第k个指标的重要度；sim是相似函数。为选出最优的实例集合，相似性计算方法可以表示为：

simk＝1-|[s₀(k)-s_i(k)]/range(s(k))|

其中：range(s(k))表示第k个指标的取值范围；|[s₀(k)-s_i(k)]/range(s(k))|表示当前目标实例与实例的第k个指标的不相似度。