[发明专利]火力发电锅炉智能燃烧优化系统及其实现方法

说明书

技术领域

本发明属于能源、环保、软件信息等技术领域。

背景技术

我国是世界产煤和燃煤大国，由燃煤排放的二氧化硫、二氧化氮造成的酸雨已影响到全国40％近400万平方公里的面积，污染物排放中电厂占到了60％以上，环境保护问题迫在眉睫；另一方面，我国火电煤耗与国外先进水平差距很大，2005年，中国电力工业全国平均供电煤耗为374g/kWh，日本东京电力公司1999年的供电煤耗为320g/kWh，德国巴伐利亚电力公司1999年的供电煤耗为332.1g/kwh。目前国内多数的排放大、能耗高的小机组面临停产淘汰的局面。

在已有的煤种寻优方法中，有的可以提高燃烧热效率，却增加了污染物的排放，加重了环境污染；有的集中在减少环境污染而忽略了锅炉的燃烧热效率。

如何提高燃煤的热能利用率、减少煤对环境造成的污染，是一个重要课题。

发明内容

本发明目的在于提供一种火力发电锅炉智能燃烧优化系统及其实现方法，以提供更为优化的火力发电燃烧方案，以及配套的实现方法。

一种火力发电锅炉智能燃烧优化系统，它是这样实现的，该系统包括有分布式控制系统DCS和环境污染物监测模块，进一步，该系统还包括有如下组成部分：

人机界面模块，通过该模块锅炉操作人员可以配置煤种等相关参数，并对整个系统提出多目标优化要求，并可以清晰展示经过本系统预测的优化模型；

智能算法子系统，它在人机界面模块的指导下，依据分布式控制系统DCS和环境污染物监测模块提供的信息，产生燃烧优化模型。

进一步，该系统还包括有如下特征：

所述的智能算法子系统，它包括有选优模块，与历史数据库中获得的锅炉燃烧模型相连接，在人机界面模块提出的优化目标的指导下产生有效的燃烧调节方案。

该系统所包括的选优模块具体算法为：

设S为数据库中m个实例中所包含的特征向量的集合，s₀是人工选出的最优实例模板。假设S与s₀的并集一共包含n个特征项，则s₀＝[s₀(1)，s₀(2)，…，s₀(n)]，S可以表示为m×n维的实例指标集矩阵：

s1(1)s1(2)...s1(n)s2(1)s2(2)...s2(n)............sm(1)sm(2)...sm(n)]]>