[发明专利]基于动态定量事故风险预测的安全管理方法及系统无效

专利信息
申请号: 200910200669.4 申请日: 2009-12-24
公开(公告)号: CN101763589A 公开(公告)日: 2010-06-30
发明(设计)人: 贺永根;刘云松;马晓波;张钦 申请(专利权)人: 宁波市中控信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 315040 浙江省宁波市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 动态 定量 事故 风险 预测 安全管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于动态定量事故风险预测的安全管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)提供一事故预测平台,建立基本事件动态预测模型和事故分析模型;

(2)事故预测平台动态采集各个生产单元的状态信息,并从中筛选出失误信息;

(3)将失误信息经过拟合计算,选定基本事件动态预测模型,通过基本事件动态预测模型计算预测得到基本事件动态概率;

(4)事故分析模型利用基本事件动态概率,通过计算得到本生产单元的当前事故风险概率;

(5)将各个生产单元的当前事故风险概率与预先设置的风险概率控制准则进行比较,判定该生产单元的安全状态;

(6)当事故风险概率大于风险概率控制准则时,启动预先设定的应急预案,协助执行者进行应急事故处理;

(7)当事故风险概率小于风险概率控制准则且存在概率波动时,启动预先设定的标准工作流程,及时发出提醒信息,以便执行者纠正错误。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)进一步包括:

制定应急预案及标准工作流程,划分生产单元;

确定事故最大损失C和风险概率控制目标P,根据事故最大损失C和风险概率控制目标P计算每一生产单元的风险概率控制准则Ps,并选择概率最小的为该生产单元的风险概率控制准则,其中,Ps=P/C;

采用故障树法分单元建立事故分析模型,并建立相应的基本事件动态预测模型。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(5)还包括:将实时检测的状态信息与应急预案中的成功准则进行比较,监督应急预案的执行过程是否达到成功准则,若存在执行偏差信息或执行超时,及时发出提醒信息,直至达到成功准则。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(6)还包括:将实时检测的状态信息与标准工作流程进行比较,监督标准工作流程的执行过程是否达到成功准则,若存在执行偏差信息或执行超时,及时发出提醒信息,直至达到成功准则。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)还包括:采用可靠性即时确认技术确认状态信息中关键数据的可靠性,若发现可靠性不符合条件的关键数据,则启动预先设定的标准工作流程,及时发出提醒信息,督促执行者进行检查,以及时发现问题。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)还包括:首先将失误信息通过计算得到基本事件概率;之后根据实时的状态信息对基本事件概率进行动态修正,得到基本事件动态概率。

7.一种基于动态定量事故风险预测安全管理系统,其特征在于,包括一事故预测平台,所述事故预测平台进一步包括:

动态信息采集单元:用于实时获得各个生产单元状态信息,并从中获得符合失误条件的失误信息;

若干基本事件动态预测模型:每一基本事件动态预测模型对应一个事故分析模型中涉及的一个基本事件,与动态信息采集单元连接,用于计算该事件的基本事件概率,并对所述基本事件概率进行动态修正,得到基本事件动态概率;

若干事故分析模型:每一事故分析模型对应一生产单元,与其涉及到的所有基本事件对应的基本事件动态预测模型连接,利用所述基本事件动态概率,通过计算得到本生产单元的当前事故风险概率;

比较单元:将各个生产单元的当前风险概率与预先通过计算获得的风险概率控制准则进行比较,判定该生产单元的安全状态;

风险概率控制准则存储区:用于存储预先设置的风险概率控制准则。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述基本事件动态预测模型进一步包括:

基本事件概率计算单元:与所述动态信息采集单元连接,用于根据失误信息按照预先设定的计算方式得到对应事件的基本事件概率;

基本事件概率修正单元:分别与所述动态信息采集单元和基本事件概率计算单元连接,用于根据动态信息采集单元的实时状态信息对所述基本事件概率进行动态修正,得到动态的基本事件概率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波市中控信息技术有限公司,未经宁波市中控信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910200669.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top