[发明专利]图像处理方法、涂装检查方法和涂装检查系统有效

专利信息
申请号: 200910204678.0 申请日: 2009-10-10
公开(公告)号: CN101727664A 公开(公告)日: 2010-06-09
发明(设计)人: 浅田康德;宫里宪夫;山崎英治 申请(专利权)人: 丰田自动车株式会社
主分类号: G06T5/20 分类号: G06T5/20;G01N21/88
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 吕林红
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 检查 系统
【说明书】:

技术领域

本发明涉及对图像信号进行微分的图像处理方法,进而涉及使用 该图像处理方法的涂装检查方法和涂装检查系统。

背景技术

通过图像拾取设备得到的图像信号,取决于该图像信号的用途, 可能包括用户希望保持的图像部分和对于用户而言不需要的图像部 分。对于用户而言不需要的图像部分相对于周边具有大的密度变化。 从而,通过检测具有大的密度变化的部分,可以检测出对于用户而言 不需要的图像部分。并且,如果检测出对于用户而言不需要的图像部 分,则只需将该不需要的图像部分除去即可。

日本专利申请公开No.8-168004(JP-A-8-168004)记载了一种 通过针对由于噪声等而劣化的图像形成适当的边缘来形成接近原画 面的高质量图像的方法。日本专利申请公开No.2004-303075 (JP-A-2004-303075)记载了一种用于降低低频噪声和高频噪声的图 像处理技术。

用于计算密度变化的已知技术包括索伯尔(Sobel)滤波、中值 滤波等。但是,这些技术可能不但检测用户希望保持的图像部分,而 且检测不需要的图像部分。

发明内容

本发明提供一种保持对于用户而言需要的图像部分而除去对于 用户而言不需要的图像部分的图像处理方法、以及使用该图像处理方 法的涂装检查方法和涂装检查系统。

本发明的第一方面涉及一种图像处理方法。在该图像处理方法 中,首先,从构成原图像数据的像素中,以预定间距按顺序逐个地拾 取像素。将它们定义为基准像素ai(i=1~k)。接着,针对每个基准 像素设定接近区域,并且计算每个接近区域中的类似密度的平均值。 然后,针对每个基准像素设定宽区域,并且计算每个宽区域中的类似 密度的平均值。最后,从原图像的图像数据中减去每个宽区域中的类 似密度的平均值,得到它们之间的差。

更具体地说,第一方面的图像处理方法涉及使用包括处理单元和 存储单元的图像处理系统对图像数据进行微分的方法。该图像处理方 法包括图像数据取得步骤、基准像素取得步骤、接近区域设定步骤、 第一类似密度取得步骤、第一类似密度平均计算步骤、宽区域设定步 骤、第二类似密度取得步骤、第二类似密度平均计算步骤和平均差计 算步骤。图像数据取得步骤使用处理单元取得图像数据,这些图像数 据包括由图像拾取装置得到的每个像素的密度。基准像素取得步骤从 构成图像数据的像素中,以预定间距按顺序逐个地拾取像素,并且将 所拾取的像素设定为基准像素ai(i=1~k)。接近区域设定步骤在每 个基准像素ai(i=1~k)周围设定预定区域作为接近区域Ai。第一 类似密度取得步骤使用处理单元,按照密度差增大的顺序,从每个接 近区域Ai所包含的像素中,拾取预定个数的、相对于对应的基准像 素的密度的密度差小的像素。第一类似密度平均计算步骤使用处理单 元,针对每个接近区域计算在第一类似密度取得步骤中拾取的像素的 密度的平均值。宽区域设定步骤在每个基准像素ai(i=1~k)周围设 定大于接近区域的预定区域作为宽区域Bi。第二类似密度取得步骤使 用处理单元,按照密度差增大的顺序,从每个宽区域Bi所包含的像 素中,拾取预定个数的、相对于在第一类似密度平均计算步骤中计算 的对应的平均值的密度差小的像素。第二类似密度平均计算步骤使用 处理单元,针对每个宽区域计算在第二类似密度取得步骤中拾取的像 素的密度的平均值。平均差计算步骤使用处理单元计算每个基准像素 的密度与在第二类似密度平均计算步骤中计算的对应的平均值之差。

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