[发明专利]混响模型生成方法及装置

权利要求书

1.一种混响模型生成方法，其特征在于，包括：

确定混响模型待优化的的参数序列以及所述参数序列的目标函数；

将所述参数序列作为遗传算法的输入，所述目标函数作为遗传算法的适应 度函数，组成搜索空间，求出具有最佳适应度的参数序列；

根据所述具有最佳适应度的参数序列构建混响模型；

其中，所述确定混响模型待优化的的参数序列以及所述参数序列的目标函 数之前还包括：

建立混响模型，所述混响模型包括至少六个滤波器单元，每个滤波器单元 有4个参数(pi，Di，gi，ai)，其中pi为第i个滤波器单元的起始位置，Di为 第i个滤波器单元的延时长度，gi为第i个滤波器单元的增益因子，ai为第i 个滤波器单元的低通滤波系数，所述混响模型的输出为y(n)，其中，所述参 数满足约束条件0＜p1＜p2＜p3＜p4＜N，pi+di＜N，0＜gi＜1，0＜ai＜1，其中N为所述 混响模型的延时线总长度。

2.根据权利要求1所述的混响模型生成方法，其特征在于，所述确定所 述混响模型的参数序列以及所述参数序列的目标函数包括：

确定所述混响模型的所有滤波器单元的参数组合 (p1，d1，g1，a1，p2，d2，g2，a2，...，p6，d6，g6，a6，...)为所述混响模型的参数序列；

采集特定场景的混响冲击响应h(n)，并将设为所述参数序 列的目标函数，其中L为h(n)的长度。

3.根据权利要求1所述的混响模型生成方法，其特征在于，所述将所述 参数序列作为遗传算法的输入，所述目标函数作为遗传算法的适应度函数，组 成搜索空间，求出具有最佳适应度的参数序列包括：

初始化基因选择概率；

A、根据所述基因选择概率对所述参数序列中的每个参数进行比特编码， 将编码后的一个参数序列作为一个个体，产生一个以上个体；

B、对所述一个以上个体进行解码，得到对应的参数序列，计算各个满足 所述约束条件的参数序列的目标函数值，将参数序列的目标函数值作为对应个 体的适应度，找出具有最佳适应度的个体；

C、根据所述具有最佳适应度的个体，更新基因选择概率，并将进化代数 加一；

重复所述步骤A～C，直至出现达到预设适应度的个体或达到预设的进化 代数，并求出具有最佳适应度的参数序列。

4.根据权利要求3所述的混响模型生成方法，其特征在于，所述求出具 有最佳适应度的参数序列包括：

对达到预设适应度的个体进行解码，将对应的参数序列作为具有最佳适应 度的参数序列；或

在达到预设的进化代数之后，对所有进化代中适应度最高的个体进行解 码，将对应的参数序列作为具有最佳适应度的参数序列。

5.根据权利要求3所述的混响模型生成方法，其特征在于，所述初始化 的基因选择概率为0.5。

6.一种混响模型生成装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定混响模型待优化的的参数序列以及所述参数序列的目 标函数；

计算模块，用于将所述参数序列作为遗传算法的输入，所述目标函数作为 遗传算法的适应度函数，组成搜索空间，求出具有最佳适应度的参数序列；

构建模块，用于根据所述具有最佳适应度的参数序列构建混响模型；

建立模块，用于建立混响模型，所述混响模型包括至少六个滤波器单元， 每个滤波器单元有4个参数(pi，Di，gi，ai)，其中pi为第i个滤波器单元的 起始位置，Di为第i个滤波器单元的延时长度，gi为第i个滤波器单元的增益 因子，ai为第i个滤波器单元的低通滤波系数，所述混响模型的输出为y(n)， 其中，所述参数满足约束条件0＜p1＜p2＜p3＜p4＜N，pi+di＜N，0＜gi＜1，0＜ai＜1， 其中N为所述混响模型的延时线总长度。