[发明专利]玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法及其系统

权利要求书

1.一种玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101：获取并存储待分析区域环境数据，包括区域内气象站点至少三十年的日值数据、县域的土壤类型、水肥等信息、县域的玉米种植生产信息；

S102：设置待分析区域倒伏分级与气象指标阈值；

S103：根据所述气象站点日值数据和所述气象指标阈值计算待分析区域各个气象站点在特定阶段出现不同等级倒伏的概率；

S104：根据所述气象站点各级倒伏概率值进行插值计算，获得所述待分析区域内各县域的各级倒伏概率值，并生成区域各级倒伏概率分布图；

S105：根据所述待分析区域内各县区各等级倒伏概率大小以及玉米种植生产信息选择各等级倒伏的若干备选县域。

2.如权利要求1所述的玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，其特征在于，所述多个气象站点在所述待分析区域内分布均匀。

3.如权利要求1所述的玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，其特征在于，所述气象指标为日极大风速。

4.如权利要求1所述的玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，其特征在于，所述步骤S101还包括剔除海拔与区域平均海拔差异过大的气象站点的过程。

5.如权利要求1所述的玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，其特征在于，所述步骤S104中，所述插值计算先后基于待分析区域内气象站点的点状图层和县区行政面状图层进行。

6.如权利要求1所述的玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，其特征在于，所述步骤S105中，所述备选县域的倒伏概率不小于80％，且玉米年均种植面积不少于1万亩。

7.一种玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析系统，其特征在于，包括：

区域环境数据管理模块，用于获取并存储、管理待分析区域环境数据，包括气象站点日值数据、县域的土壤类型、水肥等信息、县域的玉米种植生产信息；

气象站点概率计算模块，设置待分析区域倒伏分级与气象指标阈值，根据所述气象站点日值数据和所述气象指标阈值计算待分析区域各个气象站点在特定阶段出现不同等级倒伏的概率；

气象站点概率县域化处理模块，根据所述气象站点各级倒伏概率值先后进行待分析区域内气象站点的点状图层和县区行政面状图层插值计算，获得所述待分析区域内各县域的各级倒伏概率值；

倒伏概率分布图制作模块，根据所述待分析区域内各县域的各级倒伏概率值生成待分析区域各等级倒伏概率分布图。