[发明专利]玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及种业信息化技术领域，特别涉及一种玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析的方法及相应的分析系统。

背景技术

倒伏是玉米种植生产的重要环境胁迫之一，在对玉米新品种的抗倒性进行检测时，往往需要选择存在倒伏胁迫的试验环境作为试验点，但由于选取方式问题，这些试验环境往往不能保证在每次试验时都能发生倒伏胁迫，因此，很难保证玉米新品种的抗倒性能够获得充分、有效的检测。

现有技术大多采用传统的试验点选取方式，即由试验主管部门依据生态区划、农业区划、品种类型，结合生产实际、耕作制度、玉米播期类型，兼顾行政区划，确定试验区组；依据试验区组的气象、土壤和栽培类型，兼顾承担单位的物质条件和技术力量，选择试验点。(国家农业行业标准-农作物品种试验技术规程-玉米：NY/T1209-2006)。这种传统的试验点选取方式存在以下三个方面的缺陷：

1、该方法过于笼统，仅仅给出了定性的说明，没有给出明确的定量化判断依据，；

2、没有一个有效的分析工具来进行试验环境的选择，也限制了工作的改进；

3、没有从对品种适应性、抗逆性充分检测的角度考虑，对于倒伏、倒折胁迫这样的非人为可控因素没有做人工强化处理，因此，许多试验环境的倒伏、倒折胁迫在试验过程中未能出现，以致许多玉米品种在试验环境中表现优异，却在推广后缕缕发生意外，甚至造成严重的大幅减产、绝产事故。

玉米倒伏主要有三种因素，一是遗传因素，如品种的株高、穗位、根系发达程度、茎杆强度和韧度等；二是人为因素，如种植密度、肥水运筹等；三是气象因素，如拔节期的阴雨寡照和灌浆期的暴风骤雨。这三个因素中，气象因素是玉米倒伏的直接环境诱因，也是人为不可控因素。

发明内容

本发明目的是克服现有技术的上述缺陷，提供一种玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析的方法及相应的分析系统，以提高这一选择分析工作的科学性、可操作性和效率，提高品种试验对检测玉米新品种抗倒性的效率。

为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种玉米新品种抗倒性检测环境分析方法，包括以下步骤：

S101：获取并存储待分析区域环境数据，包括区域内气象站点至少三十年的日值数据、县域的土壤类型、水肥等信息、县域的玉米种植生产信息；

S102：设置待分析区域倒伏分级与气象指标阈值；

S103：根据所述气象站点日值数据和所述气象指标阈值计算待分析区域各个气象站点在特定阶段出现不同等级倒伏的概率；

S104：根据所述气象站点各级倒伏概率值进行插值计算，获得所述待分析区域内各县域的各级倒伏概率值，并生成区域各级倒伏概率分布图；

S105：根据所述待分析区域内各县区各等级倒伏概率大小以及玉米种植生产信息选择各等级倒伏的若干备选县域。

其中，所述多个气象站点在所述待分析区域内分布均匀。

其中，所述气象指标为日极大风速。

其中，所述步骤S101还包括剔除海拔与区域平均海拔差异过大的气象站点的过程。

其中，所述步骤S104中，所述插值计算先后基于待分析区域内气象站点的点状图层和县区行政面状图层进行。

其中，所述步骤S105中，所述备选县域的倒伏概率不小于80％，且玉米年均种植面积不少于1万亩。

本发明的另一个方面，提供了一种实现上述方法的玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析系统，包括：

区域环境数据管理模块，用于获取并存储、管理待分析区域环境数据，包括气象站点日值数据、县域的土壤类型、水肥等信息、县域的玉米种植生产信息；

气象站点概率计算模块，设置待分析区域倒伏分级与气象指标阈值，根据所述气象站点日值数据和所述气象指标阈值计算待分析区域各个气象站点在特定阶段出现不同等级倒伏的概率；

气象站点概率县域化处理模块，根据所述气象站点各级倒伏概率值先后进行待分析区域内气象站点的点状图层和县区行政面状图层插值计算，获得所述待分析区域内各县域的各级倒伏概率值；

倒伏概率分布图制作模块，根据所述待分析区域内各县域的各级倒伏概率值生成待分析区域各等级倒伏概率分布图。

与现有技术相比，本发明的优势在于：