[发明专利]人脸皮肤斑痣点检测及利用皮肤斑痣识别人脸的方法有效

专利信息
申请号: 200910244605.4 申请日: 2009-12-31
公开(公告)号: CN101751559A 公开(公告)日: 2010-06-23
发明(设计)人: 山世光;谢术富;陈熙霖 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 脸皮 肤斑痣点 检测 利用 皮肤 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种人脸皮肤斑痣点检测方法,包括:

步骤1)、检测人脸图像中人脸皮肤上的斑痣点,所述步骤1) 包括:

步骤1-1)、输入包含人脸的图像;

步骤1-2)、定位人脸上的特征点,所述特征点用于描述 人脸上的器官;

步骤1-3)、裁剪出人脸图像,得到待识别人脸图像;

步骤1-4)、在所述待识别人脸图像上初步检测斑痣点,得 到候选斑痣点;

步骤1-5)、从所述候选斑痣点中去除位于图像边缘附近的 点;

步骤1-6)、根据步骤1-2)得到的特征点从所述候选斑痣 点中去除位于人脸器官上的点;

步骤2)、计算人脸图像的斑痣点的显著性及特征,并根据所述 显著性对所述斑痣点分层;所述显著性为斑痣点与周围皮肤基色间 的差别的大小,所述步骤2)包括:

步骤2-1)、计算斑痣点的显著性;

步骤2-2)、将用于表示斑痣点显著性的整个数值区间分成N 个区间,将各个斑痣点按照其显著性的大小划分到对应的区间内;

步骤2-3)、计算斑痣点的特征。

2.根据权利要求1所述的人脸皮肤斑痣点检测方法,其特征 在于,在所述的步骤2-1)和步骤2-2)之间还包括:

将所述斑痣点用于表示显著性的数值与一阈值进行比较,舍去 低于该阈值的斑痣点。

3.根据权利要求1或2所述的人脸皮肤斑痣点检测方法,其 特征在于,所述的步骤2-3)包括:

步骤2-3-1)、将斑痣点所在的图像块归一到一个相同的尺度;

步骤2-3-2)、与不同尺度方向的Gabor核卷积并计算每个尺度 方向核卷积结果的均值;

步骤2-3-3)、将所有核的响应组合为一个向量来表示当前斑痣 点的特征。

4.一种利用皮肤斑痣识别人脸的方法,包括:

步骤1)、采用权利要求1-3之一的人脸皮肤斑痣点检测方法检 测出待识别人脸图像上分层次的斑痣点;

步骤2)、计算所述待识别人脸图像各层斑痣点与标准人脸图像 中对应层次斑痣点之间的空间距离和相似度,进而计算每一层上所 述待识别人脸图像与所述标准人脸图像间的相似度;所述标准人脸 图像中对应层次斑痣点由权利要求1-3之一所述的人脸皮肤斑痣点 检测方法生成;

步骤3)、根据所述待识别人脸图像与所述标准人脸图像在每一 层上的相似度来计算这两幅图像之间的整体相似度。

5.根据权利要求4所述的利用皮肤斑痣识别人脸的方法,其 特征在于,所述的步骤2)包括:

步骤2-1)、提取所述待识别人脸图像中某一层次的斑痣点,提 取标准人脸图像中对应层次的斑痣点;

步骤2-2)、计算待识别人脸图像中的已提取斑痣点与标准人脸 图像中已提取斑痣点之间的空间距离以及相似度;

步骤2-3)、根据步骤2-2)的计算结果确定形成匹配的斑痣点 对;

步骤2-4)、由步骤2-3)所得到的形成匹配的斑痣点对的数目 确定在该层次上所述待识别人脸图像与所述标准人脸图像间的相 似度;

步骤2-5)、重复步骤2-1)到步骤2-4),完成对所有层次上所 述待识别人脸图像与所述标准人脸图像间的相似度的计算。

6.根据权利要求5所述的利用皮肤斑痣识别人脸的方法,其 特征在于,在所述的步骤2-3)中,两个斑痣点的空间距离小于阈 值τ,且两个斑痣点的相似度大于阈值ξ,则这两个斑痣点为匹配的 斑痣点对。

7.根据权利要求4所述的利用皮肤斑痣识别人脸的方法,其 特征在于,所述的步骤3)包括:

步骤3-1)、根据各个层次上的斑痣点在人脸识别过程中所起作 用的不同,为各层斑痣点设定加权值;

步骤3-2)、结合各个层次上所述待识别人脸图像与所述标准人 脸图像间的相似度以及各自的加权值,得到两幅图像之间的整体相 似度。

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