[发明专利]获取表情含义的方法和装置有效
申请号: | 200910258192.5 | 申请日: | 2009-12-22 |
公开(公告)号: | CN102103617A | 公开(公告)日: | 2011-06-22 |
发明(设计)人: | 王倩 | 申请(专利权)人: | 华为终端有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/64 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 何文彬 |
地址: | 518129 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 获取 表情 含义 方法 装置 | ||
1.一种获取表情含义的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测图片中的表情数据,或者根据用户输入的表情特征获取对应的表情数据;
将获取的所述表情数据与微表情库中的表情数据进行比对,所述微表情库预先建立并包含至少两个表情,其中每个表情有对应的表情数据;
如果所述微表情库中存在匹配的表情数据,则获取并呈现所述匹配的表情数据对应的表情及所述表情的含义。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述微表情库的建立包括:
搜集至少两个表情图片,并划分为至少两个表情,每个表情包括至少一个表情图片;
在每个表情中,根据该表情包括的所有表情图片,以及人的面部划分的至少两个区域,确定该表情内每个区域的表情数据范围;
存储每个表情及在其包括的表情图片中指定的表情图片,并且存储每个表情的至少两个区域内每个区域的表情数据范围,得到微表情库。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测图片中的表情数据包括:
利用摄像头拍摄照片,或者在录像中截取图片;
将所述照片或图片作为待检测图片,获取所述待检测图片中的表情数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户选择的表情特征确定对应的表情数据包括:
为所述微表情库中的每个区域的表情数据确定相应的表情特征;
将得到的所有表情特征提供给用户;
当用户选择表情特征后,根据用户选择的表情特征确定对应的表情数据。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将获取的所述表情数据与微表情库中的表情数据进行比对包括:
将得到的至少两个区域的表情数据,分别与所述微表情库中每个表情的至少两个区域的表情数据范围进行比对;
所述如果所述微表情库中存在匹配的表情数据,则获取所述匹配的表情数据对应的表情及所述表情的含义包括:
如果所述微表情库中存在一个表情,且所述得到的至少两个区域的表情数据分别一一落在所述表情的至少两个区域的表情数据范围内,则匹配成功,获取并呈现所述表情及其含义;
如果所述微表情库中存在当前表情,且所述得到的至少两个区域的表情数据中,有至少一个区域的表情数据落在所述当前表情的相应区域的表情数据范围内,则所述至少一个区域匹配成功,计算待获取的表情与所述当前表情的符合度,并根据符合度提供相应的表情图片给用户,所述当前表情为一个或至少两个表情;在用户选择需要的表情图片后,获取并呈现该表情图片对应的表情及所述表情的含义。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算待获取的表情与所述当前表情的符合度包括:
设所述至少两个区域的个数为N,所述得到的至少两个区域中不匹配的区域的个数为M,M和N均为自然数,且N≥2,M<N,将M个区域中的每个区域分别作为当前区域,按照如下公式计算所述当前区域对应的符合度:
符合度=(1-(1/N)×(X/Y))×100%;
其中,X为所述当前区域的表情数据,Y为对应区域的表情数据范围内的标准表情数据,所述对应区域为在所述当前表情内且与所述当前区域对应的区域,所述标准表情数据为在所述对应区域的表情数据范围内指定的一个表情数据;
如果M=1,则将得到的符合度作为待获取的表情与所述当前表情的符合度;
如果M>1,则根据得到的M个符合度计算出一个符合度,作为待获取的表情与所述当前表情的符合度。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据符合度提供相应的表情图片给用户包括:
如果所述当前表情为K个表情,则提供预设的至少两个精度给用户,所述K为大于1的自然数;
在用户选择精度后,在计算得到的待获取的表情与当前表情的K个符合度中,选出符合用户选择的精度的所有符合度,将该所有符合度对应的表情包含的表情图片提供给用户。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为终端有限公司,未经华为终端有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910258192.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。