[发明专利]获取表情含义的方法和装置有效

专利信息
申请号: 200910258192.5 申请日: 2009-12-22
公开(公告)号: CN102103617A 公开(公告)日: 2011-06-22
发明(设计)人: 王倩 申请(专利权)人: 华为终端有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/64
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 何文彬
地址: 518129 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 获取 表情 含义 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,特别涉及一种获取表情含义的方法和装置。

背景技术

微表情是从心理学中延伸出来的一门学科,它是人在五分之一秒的时间内的瞬间表情。在商务谈判、日常交际和家庭生活等与人接触的过程中,对方的真实心态对于事情的成败或者关系的好坏的影响是很大的,而心态与微表情又是密切相关的。

现实生活中,获取人的心态通常是由心理学家来做的。心理学家通过观察人的面部表情、以及聆听讲话时的声音来判断人的心态。另外,还有专门的仪器可以在一定程度上了解人的心态,如测谎仪可以测出人是否在说谎。

上述心理学家判断的方式,普通人无法实现,不易普及;而专门的测量仪器通常价格比较昂贵,而且适用范围有限,如测谎仪只能测出是否说谎,无法测出表情等。

发明内容

为了实现在获取表情含义时降低成本及对操作人员的要求,增强实用性,本发明实施例提供了一种获取表情含义的方法和装置。所述技术方案如下:

一种获取表情含义的方法,所述方法包括:

获取待检测图片中的表情数据,或者根据用户输入的表情特征获取对应的表情数据;

将获取的所述表情数据与微表情库中的表情数据进行比对,所述微表情库预先建立并包含至少两个表情,其中每个表情有对应的表情数据;

如果所述微表情库中存在匹配的表情数据,则获取并呈现所述匹配的表情数据对应的表情及所述表情的含义。

一种获取表情含义的装置,所述装置包括:

表情数据获取模块,用于获取待检测图片中的表情数据,或者根据用户输入的表情特征获取对应的表情数据;

表情获取模块,用于将所述表情数据获取模块得到的表情数据,与预先建立的微表情库中的表情数据进行比对,如果所述微表情库中存在匹配的表情数据,则获取并呈现所述匹配的表情数据对应的表情及所述表情的含义,所述微表情库包含至少两个表情,其中每个表情有对应的表情数据。

本发明实施例提供的上述技术方案,通过预先建立微表情库,将获得的表情数据与微表情库进行比对,得到匹配的表情数据,从而获得待获取的表情及其含义。与现有技术相比,对操作人员的要求不高,容易普及,而且也无需配备成本昂贵的专门仪器,节省了成本,给获取表情的含义提供了一种简单、实用、有效的办法。

附图说明

图1是本发明实施例提供的获取表情的方法流程图之一;

图2是本发明实施例提供的获取表情的方法流程图之二;

图3是本发明实施例提供的获取表情的方法流程图之三;

图4是本发明实施例提供的获取表情的装置结构图;

图5是本发明实施例提供的眼睛张开的角度示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

参见图1,本发明实施例提供了一种获取表情含义的方法,包括:

101:获取待检测图片中的表情数据,或者根据用户输入的表情特征获取对应的表情数据;

102:将得到的表情数据与微表情库中的表情数据进行比对,该微表情库预先建立并包含至少两个表情,其中,每个表情有对应的表情数据;

103:如果微表情库中存在匹配的表情数据,则获取并呈现匹配的表情数据对应的表情及该表情的含义。

本发明实施例中的表情数据是指人的面部上各个器官的形状和大小。如眉毛呈现的角度、眼球半径的大小、眼睛张开的角度、嘴巴张开的大小、嘴角上扬的角度等等。本发明实施例中的表情有多种,包括但不限于:开心、微笑、思考、惊恐、轻视、嘲笑等等。

本发明实施例提供的上述方法可以应用于不同的场景,例如,利用现有的设备可以拍摄到人面部的图片,根据该图片获取表情的场景;或者,无法进行拍摄,根据输入的表情特征确定相应的表情的场景等等。下面分别具体说明。

参见图2,本发明实施例还提供了一种获取表情含义的方法,应用于获取图片中的人物表情的场景,具体包括:

201:将人的面部划分为多个区域,即至少两个区域;

本发明实施例中涉及的多个,除特别声明外,均是指至少两个,如多个区域是指至少两个区域,多个表情是指至少两个表情,多个表情图片是指至少两个表情图片,等等,不再一一声明。

本发明实施例对人的面部划分的区域个数不做具体限定,通常,划分的区域个数越多,获取表情的准确度越高。例如,将人的面部划分为眉毛的形状、眼睛张开的程度、眼球的大小、嘴巴张开的程度和嘴角上扬的角度共五个区域,或者划分为六个区域、八个区域等等。

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