[发明专利]鉴别饮食选项的方法和装置

说明书

本申请要求2008年5月28日提交的美国临时申请号61/056,538和2009年1月5日提交的美国临时申请号61/142,533的权益，两者通过引用而全文结合到本文中。

本发明涉及评价选项的方法和装置，例如评价食品以帮助选择提供健康平衡饮食的食品的方法和装置。更具体地讲，本发明提供将相对分数分配给食品的方法和装置，所述方法和装置允许消费者选择提供满足饮食准则的饮食的食品，例如美国糖尿病协会和美国人饮食准则制定的准则。

发明背景

通常用专家小组评价各种选项的可取性，尤其例如饮食选项。在大多数情况下，这些专家小组可只评价有限数目的项目(items)，这些项目与可用于考虑的巨大(且不断增加)数目的候选项目相当。遗憾的是，也可能很难确定什么专家评价可用于一些项目。由于专家未必关于在所给饮食程序中包含的所给食品项目的相关可取性在所有情况下相互一致，因此这会进一步复杂化。因此，不能从专家小组提供的实际信息明显看出选择一个项目相对于另一个项目(尤其是未由专家小组评价的项目)的可取性的信息。

消费者通常对作出健康食品选项感兴趣。由于各种健康相关的原因，很多消费者需要作出帮助他们保持饮食的食品选项。例如，将血糖水平(相当于血糖浓度)保持在一定限度内有显著的健康优点。

目前，通常指导患糖尿病的患者和试图食用健康饮食的个体遵循复杂的饮食交换系统或计算碳水化合物或热量。对于个体来讲，这些系统倾向于遵循困难和令人沮丧。

发明概述

本发明提供方法和装置，所述方法和装置有效的用于对各种选项评级，和/或鉴别(或有助于鉴别)多个选项中更需要的选项，尤其例如饮食选项。所述方法对由知情域(informed domain)代表专家小组作出的需要和不需要选项提供预测。在一个优选的实施方案中，用专家小组进行强迫性选项比较过程。强迫性选项比较过程产生偏好分数，在本文中有时称为原始分数。专家小组可包括(排他性或至少包含性)在普通域(common domain)中的个体，例如饮食专家。再开发和利用一些方程，这些方程根据测定性质有效的得到预测的原始分数。预测的原始分数在统计学上有利地与通过实际专家小组确定的原始分数相关。

进一步处理原始分数，以提供相对分数。在此方面，根据需要将原始分数简化成允许更容易跟踪它们的范围/等级。所得相对分数提供能够容易记录的相对较低整数。例如，范围0至100可由7等除，以提供7个种类，以便将具有0和小于14.3之间原始分数的食品或饮料分类为0，具有14.3和小于28.6之间原始分数的食品或饮料分类为1，等等。所用种类数可以增加或减少，以提供精确且方便的原始分数分类，并使所得相对分数成为消费者能够容易利用的整数和相对低的数(例如单位数)两者。

根据此方面，本发明提供一种有助于需要选项的选择的方法。所述方法包括从知情域代表专家小组产生用于第一组选项的相对分数。测定第二组选项中各选项的至少两种性质。用测定的性质提供用于第二组选项的预测相对分数。测定的性质可包括碳水化合物、糖、纤维、蛋白质、总脂肪、总脂肪酸、总饱和脂肪酸、反式脂肪酸、钙、钠、铁、维生素、血糖指数、血糖负荷、抗性淀粉、糖醇及其混合物。在有形介质中记录预测的相对分数，以传递预测的相对分数，并有助于需要选项的选择。知情域代表的实例可包括饮食专家。在有形介质中记录预测的相对分数可包括例如在食品项目的包装上记录预测的相对分数，在计算机装置中记录分数，和在印刷品中记录分数，例如分发的印刷品或广告。

一方面，本发明提供一种帮助人保持预定饮食的方法。该方法包括，确定在一段时间内有效保持预定饮食的最小和最大相对分数，例如单一零食、单一饭餐、一日、一星期或两星期时间。计算许多可能食品供应选项每种的相对分数，并且可记录各食品选项经所给时间的相对分数，以提供总的相对分数。然后鉴别食品供应选项，这将提供在所需时间内，在预定最小和最大值范围内的总的相对分数。

另一方面，可计算食品项目的相对分数，并通过首先用以下方程16A计算原始分数来分配到食品项目。

方程16A

原始分数＝k₀+k₁×f₁(x₁)+k₂×f₂(x₂)+k₃×f₃(x₃)+…