[发明专利]用于预测无复发存活的生物学标记物无效
申请号: | 200980151408.6 | 申请日: | 2009-12-22 |
公开(公告)号: | CN102348809A | 公开(公告)日: | 2012-02-08 |
发明(设计)人: | S·卡玛拉卡兰;V·瓦拉达恩;J·B·希克斯 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦电子股份有限公司;冷泉港实验室 |
主分类号: | C12Q1/68 | 分类号: | C12Q1/68 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 左路;林晓红 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 预测 复发 存活 生物学 标记 | ||
1.包括基因座DNA的甲基化分类列表,对于所述基因座,DNA甲基化状态是癌症复发的可能性的指征,其中所述甲基化分类列表包含至少一种序列,所述序列是包含SEQ ID NO:1至SEQ ID NO:252的组中的序列。
2.权利要求1的甲基化分类列表,其包括序列SEQ ID NO:1至SEQ ID NO:252。
3.权利要求1的甲基化分类列表,其包括序列SEQ ID NO:135、78、230、82、120、60、75、63和173。
4.用于获得权利要求1-3任一项的甲基化分类列表(12)的方法(10),所述甲基化分类列表(12)包括与临床病理学信息相关的统计学处理的甲基化数据,所述方法包括:
提供(110)来自已知临床病理学历史的患者的肿瘤DNA(11);
分析(120)肿瘤DNA(11)的甲基化状态,得到甲基化分类列表(12),所述甲基化分类列表(12)包括对统计学处理的甲基化数据的选择,其中所述选择适于预测对象的无复发存活概率。
5.权利要求4的方法(10),其中所述分析(120)包括寻找具有0.05或更低的P-值的基因座。
6.一种用于预测被诊断患有癌症的对象的无复发存活概率的方法(20),所述方法包括:
建立(230)标记物组(23),其包括来自权利要求1-3任一项的甲基化分类列表的至少一项;
提供(240)来自对象的DNA(24);
分析(250)来自对象的DNA(24)中相应于标记物组(23)的部分的甲基化状态,得到包括统计学处理的甲基化数据的局部甲基化分类列表(25);
统计学分析(260)局部甲基化列表(25),由此获得对象无复发存活的预测的概率(26)。
7.用于预测已被诊断患有癌症的对象的无复发存活概率的设备(30),所述设备被设置为执行权利要求6的方法,所述设备包括:
第一单元(330),其建立包括来自权利要求1-3任一项的甲基化分类列表的至少一项的标记物组(23);
第二单元(340),其提供来自对象的DNA(24);
第三单元(350),其分析来自对象的DNA(24)中相应于标记物组(23)的部分的甲基化状态,得到包括统计学处理的甲基化数据的局部甲基化分类列表(25);
第四单元(360),其对局部甲基化列表(25)进行统计学分析(260),由此获得对象无复发存活的预测的概率(26)。
8.权利要求1-3任一项的甲基化分类列表的用途,其用于预测被诊断为患有癌症的对象的无复发存活概率。
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