[发明专利]视频图像块处理方法及装置

权利要求书

1.一种视频图像块处理方法，其特征在于，包括：

获取当前块的当前模板与一个以上估计运动矢量对应的参考模板的匹配误差；

根据所述估计运动矢量的可信度，对所述一个以上估计运动矢量中部分或全部估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的匹配误差进行修正；

根据修正后的匹配误差，从一个以上参考模板中选择最佳匹配模板；

根据所述最佳匹配模板，得到当前块的预测块，对所述当前块进行编码或解码。

2.根据权利要求1所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述根据所述估计运动矢量的可信度，对所述一个以上估计运动矢量中部分估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的匹配误差进行修正包括：

将所述部分估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的第一匹配误差代入预设的代价函数，得到第一代价函数值作为所述修正后的匹配误差，所述部分估计运动矢量的可信度低于除所述部分估计运动矢量以外的其他估计运动矢量，所述第一代价函数值大于所述第一匹配误差；

或者，将所述部分估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的第二匹配误差代入预设的代价函数，得到第二代价函数值作为所述修正后的匹配误差，所述部分估计运动矢量的可信度高于除所述部分估计运动矢量以外的其他估计运动矢量，所述第二代价函数值小于所述第二匹配误差。

3.根据权利要求1所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述根据所述估计运动矢量的可信度，对所述一个以上估计运动矢量中全部估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的匹配误差进行修正包括：

将所述一个以上估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的匹配误差代入预设的代价函数，得到代价函数值作为所述修正后的匹配误差。

4.根据权利要求3所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述代价函数的参数包括惩罚参数，所述惩罚参数的值是根据所述估计运动矢量的可信度而确定的。

5.根据权利要求4所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述估计运动矢量的可信度是根据所述估计运动矢量是否为候选运动矢量而确定的，所述候选运动矢量的可信度高于精细化运动矢量的可信度，所述候选运动矢量对应的惩罚参数的值小于所述精细化运动矢量对应的惩罚参数的值。

6.根据权利要求4所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述估计运动矢量的可信度是根据所述估计运动矢量对应的参考模板与当前模板的纹理结构信息而确定的。

7.根据权利要求6所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述根据所述估计运动矢量对应的参考模板与当前模板的纹理结构信息而确定的包括：根据所述估计运动矢量对应的参考模板与当前模板的方差或梯度信息的相似程度而确定的。

8.根据权利要求4所述的视频图像块处理方法，其特征在于，码流中包括所述惩罚参数。

9.根据权利要求1所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述根据所述最佳匹配模板，得到当前块的预测块，对所述当前块进行编码包括：

当所述最佳匹配模板对应的估计运动矢量为第一估计运动矢量时，采用解码端运动矢量可推导DMVD技术对所述当前块进行编码；当所述最佳匹配模板对应的估计运动矢量是第二估计运动矢量时，将运动信息写入码流，采用非DMVD技术对所述当前块进行编码，其中第一估计运动矢量的可信度高于第二估计运动矢量。

10.根据权利要求1所述的视频图像块处理方法，其特征在于，所述根据所述最佳匹配模板，得到当前块的预测块，对所述当前块进行解码包括：

当所述最佳匹配模板对应的估计运动矢量为第一估计运动矢量时，采用DMVD技术对所述当前块进行解码；当所述最佳匹配模板对应的估计运动矢量是第二估计运动矢量时，根据码流中的运动信息，采用非DMVD技术对所述当前块进行解码，其中第一估计运动矢量的可信度高于第二估计运动矢量。