[发明专利]视频图像块处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种视频图像块处理方法及装置。

背景技术

在视频编码中，运动补偿的帧间预测技术对编码效率的提高有非常重要的作用。在已有的视频标准中，编码器采用运动搜索的方法推导出运动信息，该运动信息可以为运动矢量(Motion Vector，简称：MV)的相关信息，例如：运动信息为相对于空间运动矢量预测值的运动矢量差，将运动信息编码到码流中，解码器从码流中解码出运动信息，然后利用运动补偿技术来重建图像。例如，在H.264/AVC标准中，编码器采用非标准化的运动估计方法推导得到运动信息，将运动信息编码到码流中，解码器从码流中解码出运动信息，在参考帧中偏移到运动矢量所指的位置区域，将该位置区域作为当前块的预测信号进行帧间预测。在这种帧间预测技术中，运动信息要占用大量的编码比特流。

为了减少编码比特流，现有技术提出一种解码端运动矢量可推导(Decoder Side Motion Vector Derivation，简称：DMVD)技术，将其应用在帧间预测编解码中，不需要在码流中传递运动信息。具体地，在编码端，获取当前块的左边和上边的重建图像构成当前模板(TM1)，在当前块的参考帧中指定的搜索范围内搜索与当前模板匹配的参考模板(TM2)，TM1和TM2的形状一样；当TM1和TM2的匹配误差最小时，与TM2相邻的预测块作为当前块的预测信号，对当前块进行预测得到当前块的残差，进行变换和量化处理后，再进行熵编码。在解码端，利用与上述相同的方法搜索得到TM2，根据与TM2相邻的预测块，重建当前块。

进一步的，在DMVD技术中预测性的快速搜索方法取代了上述全搜索方法，该方法以当前块周围已编码图像块的运动矢量作为当前块的候选运动矢量集，由于运动物体的空间和时间相关性，DMVD技术可以在这些候选运动矢量集中选择最优的作为当前块的运动矢量，而不必像传统运动矢量全搜索方法那样在一定范围内搜索，并按照一定层级从整像素、分像素逐级搜索，从而大幅度的减少了解码端的计算压力。

由于在DMVD技术中不需要在码流中显式的编码运动矢量，采用DMVD技术可以减少大量编码比特流。如果没有运动信息编码，则可以减少编码所需要的比特。在码率失真最优(Rate Distortion Optimization，简称：RDO)模式判决下，对于连续运动图像区域，经常采用DMVD技术进行编码。如果这些区域相对的没有结构特征或比较平滑，则对于各个不同的运动矢量候选值，DMVD的模板匹配误差值可能变得非常相近。

在实现本发明创造的过程中，发明人发现：由于模板或参考帧中存在量化噪声，DMVD可能推导得到一个相对于视频系列中的真实自然运动异常的运动矢量。对应地，当获得这种在时间上或空间上不规则的运动矢量时，会导致影响主观视觉效果的抖动块效应。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频图像块处理方法及装置，用以减弱抖动块效应。

本发明实施例提供了一种视频图像块处理方法，包括：

获取当前块的当前模板与一个以上估计运动矢量对应的参考模板的匹配误差；

根据所述估计运动矢量的可信度，对所述一个以上估计运动矢量中部分或全部估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的匹配误差进行修正；

根据修正后的匹配误差，从一个以上参考模板中选择最佳匹配模板；

根据所述最佳匹配模板，得到当前块的预测块，对所述当前块进行编码或解码。

本发明实施例提供了一种视频图像块处理装置，包括：

匹配模块，用于获取当前块的当前模板与一个以上估计运动矢量对应的参考模板的匹配误差；

修正模块，用于根据所述估计运动矢量的可信度，对所述一个以上估计运动矢量中部分或全部估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的匹配误差进行修正；

选择模块，用于根据修正后的匹配误差，从一个以上参考模板中选择最佳匹配模板；

处理模块，用于根据所述最佳匹配模板，得到当前块的预测块，对所述当前块进行编码或解码。

本发明实施例根据估计运动矢量的可信度对匹配误差进行修正，根据修正后的匹配误差从一个以上参考模板中选择最佳匹配模板，根据最佳匹配模板，找到当前块的预测块，对当前块进行编码或解码。通过对匹配误差进行修正，可以使得不可信的估计运动矢量对应的参考模板与当前模板的匹配相似度被削弱，这样选择的最佳匹配模板是可信的估计运动矢量对应的参考模板的可能性增大，也就减弱了抖动效应。

附图说明