[发明专利]一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及广告内容匹配、效果评估技术，特别涉及一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法。

背景技术

互联网广告现在已经广泛应用于各个网站，为网站运营者提供了一个很好的利益增长点。通常的方法运用关键词匹配策略来进行广告投放与评价，即网络侧的广告服务器对用户所浏览的页面的内容进行分析，抽取出满足条件的关键词，并在广告库中将该关键词与广告进行匹配，并将匹配的广告返回给网页，然后展现给浏览的用户。

普通的广告信息匹配、评估软件，多只支持网页信息，不支持其他媒体形式的广告，具有一定的局限性。另外，在广告效用评测效果上也不尽如人意。

本发明的方法是一种电子商务的互联网广告信息匹配、评估和分析方法，是互联网广告商、电子商务企业提高互联网广告制作水平、精准推送产品和服务信息的有效方法。本方法能有效地提升用户广告针对性，能更好地促进网络营销的效果。本方法能有效提高广告效用评测的准确性。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术中普通的广告信息匹配、评估软件只支持网页信息、不支持其他媒体形式、广告效用评测不准确的问题，提供一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评测方法。

为了解决上述技术问题，本发明结合具体实施例公布了如下技术方案：

一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法，包括如下步骤：

动态收取网络数据，对多媒体内容进行处理；

对多媒体内容进行分析，抽取特征，建立特征库；

基于XML模型建立特征管理知识库和语义关系库；

采用本体库技术实现对网络广告内容的语义表示；

利用基于Agent的自动语义匹配技术，实现文本、语音、视频、图片等的快速准确匹配；

通过WEB数据挖掘，将用户基础资料、用户行为、用户关键字的表现生成大量的记录文件和信息库，从而获得浏览率、点击率、路径、关联规则、序列模式和统计特征等指标，对其进行深入挖掘分析，从而对广告效果进行评估。

进一步的，上述的多媒体内容处理步骤进一步包括：

内容获取步骤，用于对原始媒体进行处理，提取内容；

内容描述步骤，用于将提取出的内容采用标准形式进行描述；

内容操纵步骤，用于对内容进行查询、检索、搜索、摘要、浏览、过滤等操作。

进一步的，上述的WEB数据挖掘步骤进一步包括：

对数据进行预处理；

对数据进行挖掘，得到用户的共同使用模式和概念空间；

根据上一步骤得到的结果，为当前用户提供个性化推荐。

进一步的，上述方法进一步包括：

设置动态数据库，用于统计检验广告点击次数，当检测到同一IP地址一天之内针对同一广告进行点击时，其点击次数记为1；当检测到同一台计算机在同一天在同一网站进行广告点击时，点击次数超过设定阈值时，其点击次数记为设定阈值。

进一步的，上述方法进一步包括防作弊点击步骤，包括：

记录点击的来路页面后，人工巡查广告放置是否正确，查看旁边是否有引导性不良语句；

记录放置广告页面的来路，如果该页面没有来路，则判断这个页面的流量非连接流量；

设置当访问者打开网站页面N秒内点击广告为作弊点击；当几次点击的时间差完全一致时，判断为作弊点击；或是在N秒内立即关闭的，判断为作弊点击；

对于同一个鼠标值，只记一次点击。

本发明具有如下优点：

本发明构建了浏览率、点击率、路径、关联规则、序列模式和特征统计等分析指标的广告效用评测体系，建立了基于用户背景与能力、访问行为、消费偏好、购买模式等特征信息的受众行为模型，为电子商务产品和服务信息的精准推送提供技术支撑。

研发了智能防作弊点击技术，建立了网页访问的动态参数与判断规则库，动态设置过滤机制和警示模块中的参数及权重，构建了多层次的作弊识别系统，有效剔除了“作弊点击”，提高了广告效用评测的准确性。

针对广告信息的多媒体特征，提出了广告内容的特征分析和语义描述方法，开发了海量广告信息的搜索引擎，支持多媒体广告信息的快速搜索和匹配。

附图说明

图1系统结构图；

图2内容处理示意图。

具体实施方式