[发明专利]一种基于方向向量的文字识别方法和识别装置

权利要求书

1.一种基于方向向量的文字识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收输入笔迹信息；

求取所接收的笔迹信息的方向向量，并统计各方向向量的个数；

用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵A1，求取其特征向量T1；

将所述矩阵A1中各方向向量调整180度得到矩阵A2，求取其特征向量T2；

分别用特征向量T1和T2与预建的识别引擎的文字模型进行匹配，获取匹配度；

将所获取的匹配度进行排序，按照匹配度从高到低输出预设数量的文字。

2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于：

所述方向向量的取值范围为为0°到360°。

3.如权利要求2所述的识别方法，其特征在于：

所述调整180度具体指加上或减去180度。

4.如权利要求3所述的识别方法，其特征在于：

所述方向向量包括0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°和315°8个方向的向量。

5.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

在识别引擎中创建每一文字的文字模型。

6.如权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述创建每一文字的文字模型具体包括以下子步骤：

采集文字的输入样本；

提取各输入样本的方向向量，并统计各方向向量的个数；

分别用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵，求取其特征向量；

对所求取的各特征向量进行聚类；

存储聚类结果到识别引擎作为当前文字的文字模型。

7.一种基于方向向量的文字识别装置，其中特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收输入笔迹信息；

处理模块，用于求取所接收的笔迹信息的方向向量，并统计各方向向量的个数；

第一求取模块，用于用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵A1，求取其特征向量T1；

第二求取模块，用于将所述矩阵A1中各方向向量调整180度得到矩阵A2，求取其特征向量T2；

匹配模块，用于分别用特征向量T1和T2与预建的识别引擎的文字模型进行匹配，获取匹配度；

输出模块，用于将所获取的匹配度进行排序，按照匹配度从高到低输出预设数量的文字。

8.如权利要求7所述的识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

创建模块，在识别引擎中创建每一文字的文字模型。

9.如权利要求8所述的识别装置，其特征在于，所述创建模块包括以下子模块：

采集子模块，用于采集文字的输入样本；

提取子模块，用于提取各输入样本的方向向量，并统计各方向向量的个数；

构建子模块，用于分别用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵，求取其特征向量；

聚类子模块，用于对所求取的各特征向量进行聚类；

存储子模块，用于存储聚类结果到识别引擎作为当前文字的文字模型。

10.如权利要求9所述的识别装置，其特征在于：

所述方向向量包括0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°和315°8个方向的向量。