[发明专利]一种基于方向向量的文字识别方法和识别装置

说明书

技术领域

本发明涉及手写识别技术领域，特别是涉及一种基于方向向量的文字识别方法和识别装置。

背景技术

手写识别(Handwriting Recognize)，是指将在手写设备上书写时产生的手写轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。实际应用中，用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。

在手写识别中，不同的人的书写习惯不同，例如：写0是大多数人是逆时针的，但也有人是顺时针的。目前，对于反方向书写习惯的文字，所采用基于方向向量的文字识别方法往往会出现一些错误，识别出的文字与输入笔迹信息不符。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够创新地提出一种基于方向向量的文字识别方法和识别装置，以解决现有技术中存在的不足，提高文字识别的准确性和体验度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于方向向量的文字识别方法和识别装置，用以有效提高文字识别的准确性、可靠性以及体验度。

为了解决上述问题，本发明公开了一种基于方向向量的文字识别方法，所述方法包括：

接收输入笔迹信息；

求取所接收的笔迹信息的方向向量，并统计各方向向量的个数；

用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵A1，求取其特征向量T1；

将所述矩阵A1中各方向向量调整180度得到矩阵A2，求取其特征向量T2；

分别用特征向量T1和T2与预建的识别引擎的文字模型进行匹配，获取匹配度；

将所获取的匹配度进行排序，按照匹配度从高到低输出预设数量的文字。

优选的，所述方向向量的取值范围为为0°到360°。

优选的，所述调整180度具体指加上或减去180度。

优选的，所述方向向量包括0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°和315°8个方向的向量。

优选的，所述方法还包括：

在识别引擎中创建每一文字的文字模型。

优选的，所述创建每一文字的文字模型具体包括以下子步骤：

采集文字的输入样本；

提取各输入样本的方向向量，并统计各方向向量的个数；

分别用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵，求取其特征向量；

对所求取的各特征向量进行聚类；

存储聚类结果到识别引擎作为当前文字的文字模型。

本发明还提供了一种基于方向向量的文字识别装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收输入笔迹信息；

处理模块，用于求取所接收的笔迹信息的方向向量，并统计各方向向量的个数；

第一求取模块，用于用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵A1，求取其特征向量T1；

第二求取模块，用于将所述矩阵A1中各方向向量调整180度得到矩阵A2，求取其特征向量T2；

匹配模块，用于分别用特征向量T1和T2与预建的识别引擎的文字模型进行匹配，获取匹配度；

输出模块，用于将所获取的匹配度进行排序，按照匹配度从高到低输出预设数量的文字。

优选的，所述装置还包括：

创建模块，在识别引擎中创建每一文字的文字模型。

优选的，所述创建模块包括以下子模块：

采集子模块，用于采集文字的输入样本；

提取子模块，用于提取各输入样本的方向向量，并统计各方向向量的个数；

构建子模块，用于分别用所求取的方向向量和所统计的方向向量的个数构建矩阵，求取其特征向量；

聚类子模块，用于对所求取的各特征向量进行聚类；

存储子模块，用于存储聚类结果到识别引擎作为当前文字的文字模型。

优选的，所述方向向量包括0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°和315°8个方向的向量。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：