[发明专利]一种区域电网污闪指数预测方法

说明书

技术领域

本发明属于输配电监测技术领域，特别涉及一种区域电网污闪指数预测方法。

背景技术

电网在运行过程中，由于绝缘子表面发生污秽闪络对供电系统有很不利影响，目前，针对绝缘子表面污秽闪络的预测方法有很多，主要集中在对于绝缘子表面等值附盐密度的预测、绝缘子污秽闪络电压的预测、及基于泄漏电流的污秽闪络预测方面。

其中，等值盐密的神经网络预测、污闪电压的支持向量机预测都是将描述污闪的这两个参数与环境气象参数之间的多维非线性关系用非线性建模方法来进行拟合，这种预测方法在国内外均处于领先地位，但这两种方法仍存在建模对象单一，建立的预测模型及其预测功能与电网防污工作要求之间存在一定差异，尚无法在电网的污闪防治运行管理中得到实际应用，基于泄漏电流的污闪预测方法的基础数据丰富，在此基础上应用人工神经网络等方法能够取得与工程实际比较接近的拟合效果，但泄漏电流的监测点分布范围有限，无法对电网的污闪状态进行较为全面的实时监测和预测。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种区域电网污闪指数预测方法。

本发明一种区域电网污闪指数预测方法，步骤如下：

步骤1、应用绝缘子表面等值盐密预测模型，实时预测等值盐密当前值；

将电网现场采集的环境参数和等值盐密历史值输入绝缘子表面等值盐密预测模型，绝缘子表面等值盐密预测模型输出即为实时预测等值盐密当前值；

步骤2、应用绝缘子污闪临界电压预测模型，预测污闪临界电压；

将实时预测等值盐密当前值和当前采集环境参数输入绝缘子的污闪临界电压预测模型，绝缘子的污闪临界电压预测模型的输出即为污闪临界电压预测值；

步骤3、应用污闪分级预测预警模型，预测电网绝缘子污闪指数；

将污闪临界电压预测值输入污闪分级预测预警模型，污闪分级预测预警模型的输出即为预测的电网污闪指数；

步骤4、当电网污闪指数为0和5％时，不进行污闪预警；当电网污闪指数为20％时，发布污闪III级预警；当电网污闪指数为50％和85％时，污闪发生概率已经大于50％，发布污闪II级预警；当电网污闪指数为100％时，污闪发生概率已经相当大，该区域电网随时有可能发生污闪，发布污闪I级预警。

所述的绝缘子表面等值盐密预测模型的应用，按如下步骤进行：

1)建立多变量等值盐密时间序列；

在固定时间间隔对等值盐密数据进行测量，在一系列时刻t₁，t₂，...，t_n得到的离散有序集合{x₁，x₂，...，x_n}称为离散等值盐密时间序列，简称为等值盐密时间序列；

多变量等值盐密时间序列是由等值盐密时间序列及在相同时刻内的气象参数时间序列构成的多维等值盐密时间序列，是由包括等值盐密时间序列在内的多维等值盐密非线性动力学系统的表现形式；

M维等值盐密时间序列：X₁，X₂，...，X_N，N代表时刻数，其中X_i＝(x_1，i，x_2，i，...，x_M，i)，即